KI-Ticket Auto-Tagging

Nutzen Sie automatisch katalogisierte Tickets mit dem innovativen Ticketing-System von Atera – dem automatischen Ticket-Tagging.

Atera's KI-basiertes Ticket-Tagging

KI-basiertes Ticket-Tagging und Versand

KI übernimmt die harte Arbeit der Verwaltung Ihrer Ticket-Warteschlange. Anstatt Ihre endlose Liste von Tickets auf altmodische und umständliche Weise manuell zu kennzeichnen, können Sie jetzt eine einheitliche Sprache für Ihr gesamtes Team erzeugen, damit Tickets automatisch nach relevanten vordefinierten oder benutzerdefinierten Schlüsselwörtern kategorisiert werden. KI ist mit Atera Plus nicht nur ein schickes Modewort der Millennials, sondern die treibende Kraft hinter der Optimierung Ihrer Arbeitsprozesse.

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Steigern Sie die Effizienz Ihrer Helpdesk-Workflows

KI-Auto-Tagging erleichtert Ihnen die Arbeit, indem Tickets automatisch nach ausgewählten Schlüsselwörtern kategorisiert werden. Durch die Suche nach bestimmten Schlagwörtern werden die Bereiche hervorgehoben, in denen Ihre Benutzer die meisten Probleme haben.

Auf diese Weise können Sie gezielt Schulungen oder Support anbieten, wo sie am dringendsten benötigt werden. Erkennen Sie frühzeitig, welche Probleme gelöst werden müssen, welche Tickets am dringendsten sind, und sparen Sie sich die Wartezeit für die wahnsinnig langen Schlangen bei der diesjährigen Comic-Con.

Analysieren Sie Tickets nach der Häufigkeit von Problemen

Jedes Ticket wird nach Schlüsselwörtern und Typ kategorisiert. Daher können Sie die Weiterleitung von Benutzer-Tickets aus jeder beliebigen Quelle an den entsprechenden Techniker je nach dessen Fachgebiet automatisieren. Durch die Automatisierung dieser Arbeitsabläufe gewinnen Sie Zeit für den Helpdesk-Manager, damit dieser sich endlich auf die hochwertigeren Aufgaben widmen kann, die seine eigentliche Kompetenz erfordern.

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Die Kundenportal-Software von Atera kann einzigartige & personalisierte Support-Webseiten und perfekte Wissensdatenbanken erstellen!

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Generieren Sie On-Demand- oder automatisierte Berichte, die die Netzwerke, Assets, den Systemzustand und die Gesamtleistung der Endbenutzer nachverfolgen und messen.

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