AIOps

Was ist AIOps?

Haben Sie Schwierigkeiten, mit der Optimierung der IT-Kosten, den Zielen der Cybersicherheit, der effizienten Bereitstellung von Anwendungen oder der Qualität von Einstellungen Schritt zu halten?

Die Teilnehmer der Umfrage von ITPro Today sind es auch. Fast die Hälfte (43 %) von ihnen beschloss, künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb (AIOps) einzusetzen, um diese Herausforderungen zu bewältigen.

Doch bevor man in eine AIOps-Lösung investiert, muss man einiges verstehen. Was bedeutet AIOps eigentlich?

AIOps bedeutet künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb. Mit anderen Worten: die Nutzung von KI-Funktionen zur Automatisierung und Optimierung betrieblicher IT-Abläufe.

Die Kerntechnologien der KI für den IT-Betrieb

Beginnen wir damit, die Mechanismen der künstlichen Intelligenz für den IT-Betrieb zu erforschen, indem wir ihre Kerntechnologien verstehen.

• Große Daten: Große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten aus einer Vielzahl von Quellen.
• Maschinelles Lernen: Die Praxis, Software mit Daten und Algorithmen zu trainieren, um mit Hilfe künstlicher Intelligenz menschenähnliche Tätigkeiten auszuführen.
• Verarbeitung natürlicher Sprache: Wenn Software natürliche Sprache in der schriftlichen oder sprachlichen Kommunikation verstehen und verwenden kann.
• Automatisierung: Die Nutzung von Technologie, um mit begrenzter menschlicher Hilfe Maßnahmen zu ergreifen.

Wie sieht AIOps im täglichen IT-Betrieb aus?

Wenn Sie den herkömmlichen IT-Betrieb in einen KI-Betrieb umwandeln, profitieren Sie unter anderem von folgenden Vorteilen:

• Proaktive Problemerkennung: AIOps überwacht kontinuierlich die Systeme, um Anomalien und potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken.
• Automatisierte Problemlösung: Routineprobleme werden von AIOps automatisch gelöst, wodurch der Bedarf an manuellen Eingriffen sinkt und IT-Mitarbeiter für komplexere Aufgaben freigesetzt werden.
• Verbessertes Incident Management: AIOps priorisiert Vorfälle auf der Grundlage ihrer Auswirkungen und hilft IT-Teams, sich zuerst auf kritische Probleme zu konzentrieren und den Lösungsprozess zu rationalisieren.
• Datengesteuerte Einblicke: Durch die Analyse großer Datenmengen liefert AIOps verwertbare Erkenntnisse und Trends, die es IT-Teams ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Systemleistung zu verbessern.
• Ressourcenoptimierung: AIOps hilft bei der Optimierung der Ressourcenzuweisung, indem der Bedarf vorhergesagt und die Ressourcenverteilung entsprechend angepasst wird, wodurch eine effiziente Nutzung der IT-Infrastruktur gewährleistet wird.
• Verbesserte Zusammenarbeit: AIOps lässt sich in bestehende IT-Tools und Arbeitsabläufe integrieren, was eine bessere Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern ermöglicht und die Gesamtproduktivität steigert.
• Kontinuierliches Lernen: AIOps-Systeme lernen aus vergangenen Vorfällen und verbessern kontinuierlich ihre Erkennungs- und Reaktionsstrategien, was zu einer immer besseren Leistung und Zuverlässigkeit führt.
• Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit: Durch die Aufrechterhaltung einer optimalen Systemleistung und die schnelle Behebung von Problemen gewährleistet AIOps eine nahtlose und zuverlässige Benutzererfahrung.

Vorteile von AIOps

Eine größere Frage als “Was ist AIOps?” ist vielleicht “Was kann AIOps für mich tun?”

Die Antwort lautet: Eine ganze Menge.

Der umfassende Vorteil von AIOps liegt in seiner Fähigkeit, die Identifizierung, Behebung und Abschwächung von Verlangsamungen und Ausfällen zu beschleunigen und zu automatisieren.

Einige der Vorteile von AIOps sind:

Erreichen Sie eine kürzere mittlere Zeit bis zur Lösung (MTTR)

Durch den Einsatz von KI im IT-Betrieb können Sie die manuelle Datenanalyse hinter sich lassen. Die Software erledigt das für Sie schneller und gründlicher, zeigt die Ursachen auf und schlägt präzise Lösungen vor.

Bessere Beobachtbarkeit und Zusammenarbeit

IT-Automatisierung ist zwar wichtig, aber die Schaffung von Sichtbarkeit, Transparenz und Kommunikation über ITOps, DevOps, Governance und Sicherheitsfunktionen hinweg ermöglicht eine agilere Entscheidungsfindung und bessere Reaktionen auf Probleme.

Senkung der Betriebskosten

KI-gestützte Tools für den IT-Betrieb identifizieren automatisch Probleme und entwickeln Antwortskripte, wodurch Ihr Team tagelange Arbeit einspart. So können Sie Ihre Personalinvestitionen für strategischere, innovative Aufgaben nutzen.

Auf diese Weise verbessern Sie das Mitarbeitererlebnis und damit auch die Mitarbeiterbindungsrate.

Übergang zu vorausschauendem und proaktivem Management

Jede KI-IT-Ops-Lösung, für die Sie sich entscheiden, muss über prädiktive Analysen verfügen, die kontinuierlich lernen, um Prioritäten, Anomalien und wichtige Warnungen zu erkennen. Auf diese Weise können Sie IT-Probleme angehen, bevor sie zu Verlangsamungen oder Ausfällen eskalieren.

Nachdem wir nun die wichtigsten Vorteile verstanden haben, wollen wir uns einer weiteren wichtigen Frage widmen:

Wie funktioniert AIOps?

Die Implementierung von KI im IT-Betrieb: Wie funktioniert AIOps?

Es ist an der Zeit, sich damit zu befassen, wie KI Ops in Unternehmen aussieht und was die von Ihnen gewählten Tools leisten müssen, damit Ihr KI-Betrieb erfolgreich ist.

Leistungsüberwachung

Der Prozess beginnt mit der Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen wie Protokollen, Metriken, Ereignissen und Warnungen in der gesamten IT-Umgebung. Diese Daten werden dann in ein zentrales Repository aufgenommen und aggregiert, um einen umfassenden Überblick über das System zu erhalten. AI Operations überbrückt diese Lücke, indem seine Tools Cloud-Infrastruktur, Virtualisierung und Speichersysteme überwachen.

Sie nutzen Funktionen zur Ereigniskorrelation, um Daten zu konsolidieren und zu aggregieren. Sie berichten u. a. über Nutzung, Verfügbarkeit und Antwortzeiten und verbessern so die Zugänglichkeit von Informationen.

Observability (Überwachbarkeit)

Observability-Tools und -Verfahren erfassen, aggregieren und analysieren den kontinuierlichen Strom von Leistungsdaten über Anwendungen und Hardwaregeräte hinweg. Dies ermöglicht eine effektive Überwachung, Fehlerbehebung und Fehlersuche, wodurch Kundenerwartungen, Service Level Agreements (SLAs) und Geschäftsanforderungen besser erfüllt werden.

Signalsegmentierung und Anomalieerkennung

AIOps-Tools scannen komplexe IT-Betriebsdaten, einschließlich umfangreicher historischer Daten. Sie unterscheiden dann Anomalien und andere wichtige Signale von den umgebenden Geräuschen und Routinedaten. Diese helfen bei der Vorhersage potenziell problematischer Ereignisse, wie z. B. Datenverletzungen.

Identifizierung, Analyse und Behebung der Grundursache

KI für den IT-Betrieb hilft Ihnen, anormale Ereignisse automatisch mit anderen Ereignisdaten in verschiedenen Umgebungen abzugleichen und zu melden. 

Außerdem schlägt sie geeignete Abhilfemaßnahmen vor oder löst Probleme sogar selbstständig – ohne menschliches Zutun. Oftmals sogar, bevor Menschen die Probleme überhaupt bemerken.

Prädiktive Analytik

Prädiktive Analysen spielen bei AIOps eine entscheidende Rolle, da sie den IT-Betrieb proaktiver und effizienter machen. Durch die Nutzung historischer Daten und fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen kann Predictive Analytics potenzielle Probleme und Leistungstrends vorhersagen, bevor sie sich auf die IT-Umgebung auswirken.

Der Prozess beginnt mit der Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Protokollen, Metriken, Ereignissen und Warnungen. Diese historischen und Echtzeitdaten bilden eine umfassende Grundlage für die Analyse. Anschließend werden Modelle für maschinelles Lernen auf diese Daten trainiert, um Muster und Trends zu erkennen, die bestimmten Arten von Vorfällen oder Leistungseinbußen vorausgehen.

Einmal trainiert, können diese Modelle künftige Ereignisse vorhersagen, z. B. potenzielle Systemausfälle, Kapazitätsengpässe oder Sicherheitsbedrohungen. So kann die prädiktive Analyse beispielsweise Muster erkennen, die darauf hindeuten, dass ein Server innerhalb eines bestimmten Zeitraums ausfallen wird, und zwar auf der Grundlage der aktuellen Leistungskennzahlen und des historischen Verhaltens. Auf diese Weise können IT-Teams das Problem proaktiv angehen, indem sie z. B. Wartungsarbeiten planen oder Ressourcen neu zuweisen und so unerwartete Ausfallzeiten vermeiden.

Prädiktive Analysen helfen auch bei der Kapazitätsplanung und Ressourcenoptimierung. Durch die Vorhersage des künftigen Bedarfs auf der Grundlage aktueller Nutzungstrends kann AIOps Anpassungen bei der Ressourcenzuweisung empfehlen und so sicherstellen, dass die IT-Infrastruktur stets angemessen auf die erwartete Belastung vorbereitet ist. Dies hilft bei der Kostenoptimierung und der Verbesserung der allgemeinen Systemleistung.

Im Bereich der Sicherheit können prädiktive Analysen potenzielle Bedrohungen identifizieren, indem sie anormale Muster erkennen, die auf bösartige Aktivitäten hindeuten. Diese frühzeitige Erkennung ermöglicht es IT-Teams, Präventivmaßnahmen zu ergreifen, z. B. die Aktualisierung von Sicherheitsprotokollen oder die Behebung von Schwachstellen, und so die allgemeine Sicherheitslage zu verbessern.

Proaktive Reaktion

Was ist AI Ops ohne eine proaktive Reaktion?

Wenn Sie prädiktive Algorithmen mit Metriken zur Anwendungsleistung füttern, erkennen Sie Muster und Trends, die mit verschiedenen IT-Problemen einhergehen. Anschließend prognostizieren sie IT-Probleme, bevor sie auftreten (oder eskalieren), lösen entsprechende menschliche oder automatisierte Prozesse aus und beschleunigen die Lösung.

Kontinuierliches Lernen für zukünftige Verbesserungen

Kontinuierliches Lernen ist ein Eckpfeiler von AIOps. Es sorgt für kontinuierliche Verbesserungen im IT-Betrieb, indem es die Systeme in die Lage versetzt, aus vergangenen Erfahrungen zu lernen und sich an neue Herausforderungen anzupassen. Diese dynamische Fähigkeit stellt sicher, dass AIOps-Plattformen angesichts sich entwickelnder IT-Umgebungen und neuer Bedrohungen effektiv bleiben.

Kontinuierliches Lernen spielt auch bei der vorausschauenden Wartung eine wichtige Rolle. Durch die Analyse historischer Daten und die Erkennung von Mustern, die Ausfällen vorausgehen, kann AIOps vorhersagen, wann Komponenten wahrscheinlich ausfallen werden, und eine präventive Wartung empfehlen. Dieser proaktive Ansatz reduziert Ausfallzeiten und verlängert die Lebensdauer der IT-Infrastruktur.

Der tief hängende Wettbewerbsvorteil, den effiziente KI-Abläufe bieten

Im Jahr 2023 stellte Accenture fest, dass “90 % der Unternehmensleiter KI [für] … die operative Widerstandsfähigkeit einsetzen.” Viele versuchen jedoch immer noch herauszufinden, was die Zukunft von AIOps oder die Bedeutung von AIOps für ihre Unternehmen ist. 

Laut Accenture haben nur 9 % der Unternehmen “die [betriebliche] Reife an allen Fronten erreicht. Diejenigen, die es geschafft haben, erzielten im Durchschnitt 1,4-mal höhere Betriebsmargen als ihre Konkurrenten, während sie 42 % schnellere Innovationen, 34 % bessere Nachhaltigkeit und 30 % höhere Zufriedenheitswerte erzielten.”

Wir bei Atera haben dafür gesorgt, dass unsere KI-gestützte IT-Plattform Ihnen hilft, all dies zu erreichen. Unsere ständig aktualisierten KI-Funktionen umfassen eine umfassende Vereinheitlichung der Fernüberwachung und -verwaltung, des Helpdesk-Ticketsystems, der Abrechnung und der Berichterstattung. Wir bieten ein hohes Maß an Automatisierung, schnelles Onboarding und Benutzerfreundlichkeit.

Nutzen Sie die KI-Funktionen von Atera für eine neue Art der IT-Verwaltung und bringen Sie Ihr gesamtes Unternehmen nach vorne. Durch den Einsatz von KI bietet Atera sowohl Mitarbeitern als auch Kunden einen hervorragenden Support, der Frustrationen im IT-Bereich effektiv beseitigt und eine höhere Zufriedenheit auf beiden Seiten des Tickets gewährleistet. Das Ergebnis ist eine schnellere, konsistentere IT-Serviceerfahrung, die die Gesamtleistung des Unternehmens steigert.

Die KI von Atera erweitert Ihr IT-Team und gibt Technikern die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten zu verbessern. Verwandeln Sie Ihre Tier-1-Techniker in Tier-2-Experten und geben Sie älteren Technikern Zeit, sich auf strategische Projekte zu konzentrieren. Mit Action AI können Sie jede IT-Herausforderung nahtlos bewältigen und die Fähigkeiten Ihres Teams erweitern, ohne dass Sie die Zahl der Mitarbeiter erhöhen müssen. Dies führt zu einer höheren Produktivität und versetzt Ihr Team in die Lage, auch komplexere Probleme souverän zu lösen.

Die KI von Atera steigert die Effizienz, indem sie die manuelle Triage reduziert und die Lösung von Tickets durch automatisierte Erkenntnisse und Empfehlungen beschleunigt. Dadurch werden banale und sich wiederholende Aufgaben reduziert, was zu schnelleren SLAs und einer höheren Genauigkeit bei der Fehlerbehebung führt. Das Ergebnis: Mitarbeiter und Kunden erfahren schnellere Lösungen und weniger Frustration, was die betriebliche Effizienz erheblich steigert.
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