Was ist XDR?

Extended Detection and Response (XDR) ist eine Sicherheitslösung, die die Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Bedrohungen über mehrere Ebenen des Sicherheitsstapels eines Unternehmens hinweg konsolidiert und automatisiert – einschließlich Netzwerke, Endpunkte, Server und Cloud-Workloads. 

Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools wie Security Information and Event Management (SIEM) oder Endpoint Detection and Response (EDR), die oft in Silos funktionieren, führt XDR diese Elemente in einer einheitlichen Plattform zusammen. Dieser integrierte Ansatz bietet einen umfassenderen Einblick in die IT-Umgebung eines Unternehmens und eine kohärentere Verteidigung gegen moderne, hochentwickelte Bedrohungen.

Das Schlüsselprinzip hinter XDR ist die Korrelation – die Verknüpfung von Daten aus verschiedenen Sicherheitsebenen, um komplexe Angriffe zu erkennen, die von Einzelsystemen möglicherweise unbemerkt bleiben. Durch die Analyse von Telemetriedaten aus mehreren Quellen kann XDR Muster erkennen, die auf einen koordinierten Angriff hindeuten könnten. Dieser tiefere Einblick ermöglicht eine schnellere Erkennung von Bedrohungen, verbessert die Reaktionszeiten bei Zwischenfällen und verringert die Angriffsfläche.

XDR nutzt außerdem KI und maschinelles Lernen, um eine intelligente Erkennung zu ermöglichen, die dazu beiträgt, False Positives zu reduzieren und hochentwickelte persistente Bedrohungen (APTs) zu erkennen, die herkömmliche Abwehrmechanismen umgehen.

Wie funktioniert XDR?

Im Kern funktioniert XDR durch das Sammeln, Korrelieren und Analysieren von Telemetriedaten über verschiedene Sicherheitsvektoren hinweg – Endpunkte, Netzwerke, Cloud-Infrastrukturen und mehr. Die Architektur umfasst in der Regel die folgenden Komponenten:

  1. Datenerfassung und -aggregation: XDR sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, darunter EDR, Netzwerkverkehrsanalyse (NTA), Cloud-Workload-Schutzplattformen (CWPP), Identitäts- und Zugriffsverwaltungssysteme (IAM), E-Mail-Sicherheit und mehr. Diese breite Datenerfassung stellt sicher, dass XDR ein breites Spektrum an potenziellen Angriffsflächen abdeckt.
  2. Korrelations-Engine: Eine der leistungsfähigsten Funktionen von XDR ist die Fähigkeit, scheinbar isolierte Vorfälle über verschiedene Domänen hinweg zu korrelieren. So kann beispielsweise verdächtiger Netzwerkverkehr von einem Server scheinbar nichts mit einem Brute-Force-Angriff auf einen Endpunkt zu tun haben. XDR kann jedoch Verbindungen zwischen diesen Ereignissen erkennen und sie als Teil eines größeren koordinierten Angriffs kennzeichnen.
  3. Automatisierte Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen: Mithilfe von KI- und ML-Algorithmen analysiert XDR automatisch die gesammelten Daten, um Anomalien, Signaturen oder Verhaltensweisen zu erkennen, die auf eine Bedrohung hindeuten. Wenn eine potenzielle Bedrohung erkannt wird, generiert XDR umsetzbare Warnungen und kann – je nach Konfiguration des Unternehmens – automatisch Reaktionen einleiten, wie z. B. die Isolierung eines gefährdeten Endpunkts oder die Blockierung von bösartigem Datenverkehr.
  4. Untersuchung von Vorfällen und Reaktion: XDR bleibt nicht bei der Erkennung stehen. Es stellt den Kontext von Sicherheitsereignissen zur Verfügung und hilft Sicherheitsteams, das gesamte Ausmaß eines Angriffs zu verstehen. XDR-Tools können auch Reaktionen orchestrieren, Abhilfemaßnahmen automatisieren und umfassende Vorfallsberichte erstellen, um den Entscheidungsprozess des Sicherheitsteams zu verbessern.
  5. Kontinuierliches Lernen: Wenn sich Bedrohungen weiterentwickeln, passen sich XDR-Systeme an, indem sie kontinuierlich aus früheren Ereignissen lernen. Die Algorithmen des maschinellen Lernens aktualisieren sich selbst, um die Erkennungsfunktionen zu verfeinern und die Genauigkeit zukünftiger Bedrohungserkennung zu verbessern.

Vorteile von XDR

XDR bietet Cybersicherheitsteams mehrere Vorteile, von der Verbesserung der Erkennungsfunktionen und der Verkürzung der Reaktionszeiten bis hin zur proaktiven Bedrohungsjagd. Im Folgenden wird erläutert, wie XDR die Sicherheitsabläufe verbessert und die betriebliche Komplexität verringert.

  • Einheitliche Sichtbarkeit über mehrere Domänen hinweg: XDR beseitigt blinde Flecken durch die Integration von Telemetriedaten aus mehreren Sicherheitsdomänen in eine zentrale Plattform. Dieser ganzheitliche Ansatz verschafft den Sicherheitsteams einen besseren Überblick über die Vorgänge in der gesamten IT-Umgebung und hilft ihnen, Bedrohungen zu erkennen, die ihnen sonst entgehen würden.
  • Verbesserte Erkennung fortschrittlicher Bedrohungen: Da XDR Daten aus verschiedenen Quellen korreliert, ist es besonders effektiv bei der Erkennung von Advanced Persistent Threats (APTs), Ransomware und anderen komplexen Cyberangriffen. Durch die Identifizierung von Verhaltensweisen, die sich über mehrere Vektoren erstrecken (z. B. ein Angreifer, der einen kompromittierten Endpunkt nutzt, um sich seitlich durch das Netzwerk zu bewegen), kann XDR Angriffe abfangen, die von einschichtigen Erkennungssystemen umgangen werden könnten.
  • Geringere Zeitspanne bis zur Erkennung (MTTD) und mittlere Zeitspanne bis zur Reaktion (MTTR): Durch Automatisierung und Korrelation kann XDR die Zeit für die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen minimieren. Anstatt Warnungen aus unterschiedlichen Systemen manuell zu untersuchen, können sich Sicherheitsteams auf Vorfälle mit hoher Priorität konzentrieren und sind dabei stets über den gesamten Kontext informiert, was die Reaktion auf Vorfälle beschleunigt.
  • Geringerer operativer Aufwand: Die Konsolidierung verschiedener Sicherheitstools in einer einzigen XDR-Plattform vereinfacht die Sicherheitsabläufe. Sicherheitsteams müssen nicht mehr mehrere Tools verwalten und pflegen, was die betriebliche Komplexität reduziert und die Gesamtbetriebskosten (TCO) senkt.
  • Proaktive Bedrohungsjagd: XDR ermöglicht die proaktive Suche nach Bedrohungen, so dass Teams verdächtige Verhaltensweisen auch dann erkennen können, wenn sie noch keinen Alarm ausgelöst haben. Dieser proaktive Ansatz hilft Unternehmen, aufkommenden Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein.

Herausforderungen von XDR

Obwohl XDR leistungsstarke Funktionen bietet, ist seine Implementierung nicht ohne Hürden. Unternehmen müssen sich der Komplexität der Integration, der möglichen Ermüdung bei der Alarmierung und des Mangels an Fachwissen bewusst sein, die die Effizienz des Systems beeinträchtigen können.

  • Komplexe Integration mit Altsystemen: Die Integration von XDR in die bestehende Infrastruktur kann für viele Unternehmen eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn ältere Sicherheitssysteme im Einsatz sind. Die Gewährleistung einer reibungslosen Interoperabilität zwischen älteren Tools und neuen XDR-Lösungen erfordert sorgfältige Planung und Ressourcen.
  • Alert Fatigue und False Positives: Obwohl XDR darauf ausgelegt ist, das Rauschen zu reduzieren, kann eine schlechte Konfiguration dennoch zu einer Überlastung der Warnmeldungen führen. Wenn das System zu viele False Positives generiert, kann es für Sicherheitsteams schwierig sein, echte Bedrohungen von harmlosen Ereignissen zu unterscheiden, was zu Alarmmüdigkeit führt.
  • Qualifikationsdefizite bei der XDR-Bereitstellung: Die Bereitstellung und Verwaltung einer XDR-Plattform erfordert Fachwissen in verschiedenen Bereichen, wie Datenanalyse, maschinelles Lernen und Reaktion auf Vorfälle. Für kleinere Unternehmen kann es schwierig sein, die notwendigen Fähigkeiten für die effektive Verwaltung eines XDR-Systems zu erwerben oder zu entwickeln.
  • Bedenken in Bezug auf die Anbieterbindung: Viele XDR-Lösungen sind Teil von proprietären Sicherheitsökosystemen. Ist die XDR-Lösung eines Anbieters erst einmal im Einsatz, kann ein Wechsel zu einem anderen Anbieter kostspielig und technisch schwierig sein, was Unternehmen möglicherweise in langfristige Abhängigkeiten bringt.

Anwendungsfälle von XDR

XDR kommt in verschiedenen Cybersicherheitsszenarien zum Einsatz, von der Erkennung von Multi-Vektor-Angriffen bis zum Schutz von Cloud-Workloads. Hier sind vier wichtige Beispiele, bei denen die Fähigkeiten von XDR besonders wertvoll sind.

  • Erkennung von Multi-Vektor-Angriffen: XDR zeichnet sich durch die Erkennung von Angriffen aus, die mehrere Domänen betreffen. So kann ein ausgeklügelter Angriff beispielsweise mit einer Phishing-E-Mail beginnen, gefolgt von einer seitlichen Bewegung durch das Netzwerk unter Verwendung kompromittierter Endpunkte. Durch die Korrelation von E-Mail-, Endpunkt- und Netzwerkdaten kann XDR Angriffe in verschiedenen Phasen erkennen und eine Eskalation verhindern.
  • Management von Insider-Bedrohungen: XDR stellt Tools zur Überwachung des Nutzerverhaltens bereit, um Insider-Bedrohungen effektiv zu erkennen. Egal, ob es sich um einen böswilligen Mitarbeiter handelt, der versucht, Daten zu exfiltrieren, oder um einen unwissenden Benutzer, dessen Anmeldeinformationen kompromittiert wurden, XDR überwacht die Benutzeraktivitäten und markiert anormale Verhaltensweisen, die auf eine Insider-Bedrohung hindeuten.
  • Überwachung der Cloud-Sicherheit: Angesichts der zunehmenden Verbreitung der Cloud stellt XDR sicher, dass Cloud-Workloads und SaaS-Anwendungen geschützt sind. Durch das Sammeln von Telemetriedaten aus Cloud-nativen Umgebungen hilft XDR Unternehmen, Transparenz und Sicherheitskontrolle über ihre Cloud-Ressourcen zu erhalten. Als Teil unseres Engagements für robuste Cloud-Sicherheit ist Atera nach ISO/IEC 27017:2015 zertifiziert, was unsere Fähigkeit, Ihre Daten zu schützen und strenge Sicherheitsstandards einzuhalten, weiter zu verbessern.
  • Endpunkt-Schutz: XDR erweitert die Möglichkeiten der herkömmlichen Endpunkt-Erkennung und -Reaktion (EDR) durch die Integration von Endpunkt-Telemetrie mit Daten aus anderen Quellen und verbessert so die Erkennung und Behebung von Endpunkt-basierten Bedrohungen wie Ransomware und Malware.

Die Zukunft von XDR

Da sich Cyber-Bedrohungen weiterentwickeln, wird XDR eine entscheidende Rolle in zukünftigen Sicherheitsstrategien spielen. Fortschritte in den Bereichen KI, Automatisierung und Integration mit Zero-Trust-Modellen werden sein Potenzial zum Schutz komplexer IT-Ökosysteme weiter steigern.

  • Tiefere Integration mit KI und Automatisierung: In Zukunft wird XDR noch stärker auf KI und maschinelles Lernen setzen, um die Erkennung von Bedrohungen zu automatisieren, Fehlalarme zu reduzieren und Reaktionszeiten zu verkürzen. KI-gesteuerte Funktionen werden die Fähigkeit von XDR verbessern, immer raffiniertere und automatisierte Angriffe zu bekämpfen.
  • Konvergenz mit Zero-Trust-Sicherheitsmodellen: In dem Maße, in dem Unternehmen Zero-Trust-Architekturen einführen, wird XDR tiefer in diese Frameworks integriert. Die Fähigkeit von XDR, über mehrere Sicherheitsebenen hinweg zu überwachen und zu reagieren, passt gut zum Zero Trust-Prinzip „never trust, always verify“.
  • Unterstützung für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen: Mit der zunehmenden Verbreitung von Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen werden sich XDR-Lösungen weiterentwickeln, um eine bessere Sicherheitsabdeckung für komplexe, verteilte IT-Ökosysteme zu bieten. Es ist zu erwarten, dass XDR zunehmend Cloud-nativ wird und eine nahtlose Integration mit Cloud-Service-Anbietern bietet.
  • Verbesserte Anpassung für vertikale Branchen: XDR-Plattformen werden stärker auf die spezifischen Anforderungen verschiedener Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und kritische Infrastrukturen zugeschnitten und bieten branchenspezifische Bedrohungsdaten und Schutzmechanismen.

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