9 verblüffende Experimente mit Agentic AI, die zur Zeit stattfinden

Stellen Sie sich eine KI vor, die mehr tut, als nur auf Aufforderungen zu reagieren, indem sie Aufgaben ohne menschliche Anleitung ausführt. Das ist die Macht der Agentic AI, und sie verändert, was Intelligenz in der Technik bedeutet. Tools, die mit Agentic AI arbeiten, können logisch denken, Entscheidungen treffen und autonom handeln und gehen damit weit über die Möglichkeiten der bisher bahnbrechenden Generative AI hinaus. 

In vielen verschiedenen Branchen gibt es bereits erstaunliche Agentic AI-Tools, die sich im Anfangsstadium befinden. Die potenziellen Vorteile von Agentic AI sind praktisch grenzenlos – mit ihren autonomen Fähigkeiten wird sie den Bedarf an menschlichen Eingriffen in unzähligen Anwendungsfällen verringern. Was sind also die größten Neuigkeiten im Bereich Agentic AI? Werfen Sie einen Blick auf unsere kuratierte Liste von Agentic AI-Tools, die entweder gerade auf den Markt gekommen sind oder sich aktiv in der Entwicklung befinden, um sich mit den heißesten neuen Agentic AI-Experimenten vertraut zu machen.

#1: Atera IT Autopilot

Was es kann: Der IT-Autopilot von Atera kommt am 20. Mai auf den Markt und wird den Nutzern Zugang zu einer vollständig autonomen Helpdesk-KI für IT-Teams bieten. Unsere KI-Copilot-Lösung hat bereits erfolgreich KI eingesetzt, um Ticketing- und Helpdesk-Lösungen zu vereinfachen, die Lösungszeiten für Tickets um das 10-fache zu beschleunigen und die Arbeitsbelastung von IT-Teams um 11-13 Stunden pro Woche zu reduzieren. Autopilot wird die Grenzen noch weiter verschieben, indem er menschliche Agenten aus typischen Helpdesk-Situationen herausnimmt. 

Wie Autopilot Agentic AI einsetzt: Autopilot nutzt Agentic AI, um eingehende Supportanfragen selbstständig zu sortieren und einfache Probleme – wie das Zurücksetzen von Passwörtern oder Software-Updates – ohne menschliches Eingreifen selbst zu lösen. Darüber hinaus werden Systemprotokolle proaktiv auf auftretende Fehler gescannt, Fehlerbehebungen in Echtzeit erstellt und angewendet und komplexe Anfragen nur bei Bedarf an den richtigen Techniker weitergeleitet.

Warum das wichtig ist: Das Autopilot-Tool von Atera bietet praktische Anwendungen für das IT-Service-Management in großem Maßstab. Viele Teams sind überlastet und unterbesetzt und haben Mühe, die anspruchsvollen Support-Tickets und Helpdesk-Anfragen zu bearbeiten. Autopilot zielt darauf ab, dieses Problem mit einer skalierbaren, benutzerfreundlichen Lösung zu lösen, die die Kundenzufriedenheit verbessert und es IT-Teams ermöglicht, ihre kognitiven Fähigkeiten auf komplexere, lohnendere Probleme zu konzentrieren. 

#2: Claude Code (by Anthropic)

Was es tut: Claude Code ist ein Agentic AI Coding Tool, das sich derzeit in der Beta-Testphase befindet. Es lebt in Ihrem Terminal, versteht Ihre Code-Basis und ermöglicht es Ihnen, durch natürlichsprachliche Befehle schneller als je zuvor zu programmieren. Im Gegensatz zu anderen Tools benötigt Claude Code keine zusätzlichen Server oder eine komplexe Einrichtung. 

Wie Claude Code Agentic AI einsetzt: Claude Code ist ein Agentic AI-Experiment, da es die Codebasis Ihres Unternehmens als Teil seiner Trainingsdaten erlernt und sich so im Laufe der Zeit immer weiter verbessern kann. Sie müssen Ihrem Kontext keine Dateien manuell hinzufügen – Claude Code erkundet Ihre Basis nach Bedarf.
 
Warum das wichtig ist: Die Codierung ist eine der wichtigsten Anwendungen von Agentic AI. Da diese Tools immer fortschrittlicher werden, können IT-Teams und Entwickler bei der Kodierung einen weniger aufwändigen Ansatz verfolgen, was zu effizienteren und produktiveren Teams führt.

#3: Devin (by Cognition Labs)

Was es tut: Cognition Labs nennt sein KI-Tool Devin „den ersten KI-Software-Ingenieur“. Devin ist als Teamkollege gedacht, der die Arbeit von IT- und Softwareentwicklungsteams ergänzt. Devin kann aktiv mit anderen Nutzern zusammenarbeiten, um typische Entwicklungsaufgaben zu erledigen, wobei er in Echtzeit über den Fortschritt berichtet und währenddessen Feedback entgegennimmt. 

Wie Devin Agentic AI nutzt: Devin nutzt die Fähigkeiten von Agentic AI für mehrstufige, zielgerichtete Aufgaben. Das Programm kann komplexe technische Aufgaben planen und ausführen, die Tausende von Entscheidungen erfordern. Devin ist in der Lage, bei jedem Schritt den relevanten Kontext abzurufen, mit der Zeit zu lernen und Fehler zu korrigieren – all das erfordert Agentic AI. 

Warum das wichtig ist: Devin wurde bereits in vielen verschiedenen realen Szenarien eingesetzt, z. B. zur Unterstützung eines Entwicklers bei der Pflege seiner Open-Source-Codebasis, bei der End-to-End-Erstellung von Anwendungen und bei der Behebung von Fehlern und Funktionsanforderungen in Open-Source-Repositories.

#4: Personal AI (Personal AI Inc.)

Was es tut: Personal AI erstellt KI-Personas, also digitale Darstellungen von Arbeitsfunktionen, Menschen und Organisationen. Diese Personas arbeiten auf definierte Ziele hin und helfen bei der Erledigung von Aufgaben, die sonst von menschlichen Mitarbeitern erledigt werden könnten. 

Wie Personal AI Agentic AI einsetzt: Jede KI-Persona ist in der Lage, autonome Entscheidungen zu treffen und dabei Daten und Kontext in Echtzeit zu verarbeiten. 

Warum das wichtig ist: Die KI-Workforce-Bewegung, die durch Personal AI verkörpert wird, ermöglicht es Ihnen, Ihre Belegschaft aus realen Personen zu erweitern, ohne die Kosten für festangestellte Mitarbeiter auf sich nehmen zu müssen. Diese KI-Personas können die Arbeit Ihres menschlichen Teams ergänzen und verbessern.

#5: MultiOn (Autonomous web assistant by Please)

Was es kann: MultiOn ist ein autonomer Webassistent, der vom KI-Unternehmen Please entwickelt wurde. Das Tool hilft Ihnen bei der Erledigung von Aufgaben im Internet durch Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache – z. B. bei der Buchung von Flugtickets, beim Surfen im Internet und vielem mehr. 

Wie MultiOn Agentic AI einsetzt: MultiOn führt autonome Aktionen und mehrstufige Prozesse nach Eingabeaufforderungen der NL aus. 

Warum das wichtig ist: Das Mutterunternehmen Please hat die Reiseanwendungen für seinen Agentic AI-Bot hervorgehoben, aber es gibt viele verschiedene Szenarien, in denen ein autonomer Web-Assistent wie MultiOn das tägliche Leben vereinfachen kann. 

#6: ChatDev (Simulated company powered by AI agents)

Was es tut: ChatDev ist ein virtuelles Softwareunternehmen, das aus KI-Agenten besteht. Das Unternehmen ist als benutzerfreundlicher, anpassbarer und erweiterbarer Rahmen auf der Grundlage großer Sprachmodelle gedacht. Außerdem stellt es ein ideales Szenario für die Untersuchung kollektiver Intelligenz dar.

Wie ChatDev Agentic AI einsetzt: Die intelligenten Agenten innerhalb von ChatDev arbeiten autonom (sowohl unabhängig als auch kollaborativ) auf ein gemeinsames Ziel hin: „die digitale Welt durch Programmierung zu revolutionieren.“ 

Warum das wichtig ist: ChatDev ist eine hervorragende Studie über das kollaborative Potenzial von Agentic AI. Außerdem bietet es den Nutzern die Möglichkeit, benutzerdefinierte Software mit natürlichsprachlichen Befehlen zu erstellen.

#7: AgentOps (Operations platform for AI agents)

Was es tut: AgentOps ist eine Entwicklerplattform für den Aufbau von KI-Agenten und großen Sprachmodell-Apps (LLM). AgentOps ermöglicht es Unternehmen, ihre Agentic AI-Arbeitskräfte durch benutzerdefinierte Agenten aufzubauen und dann ihre Aktivitäten und Kosten durch eine benutzerfreundliche und zugängliche Schnittstelle zu verstehen. 

Wie AgentOps Agentic AI einsetzt: Das Unternehmen hat sich auf die Entwicklung intelligenter Agentic AI-Agenten spezialisiert, die in der Lage sind, autonom zu arbeiten – sie können Entscheidungen treffen, Maßnahmen ergreifen und mehrstufige Prozesse ohne menschliches Eingreifen ausführen. 

Warum das wichtig ist: AgentOps ist definitiv eines der Agentic AI-Tools, die man in diesem Jahr im Auge behalten sollte. Mit der zunehmenden Beliebtheit von KI-Arbeitskräften wird die Entwicklung von benutzerdefinierten Agenten und deren Nachverfolgung, um Zuverlässigkeit und Leistung zu gewährleisten, für viele Unternehmen zu einem wichtigen Thema.

#8: AgentHub (Agentic AI marketplace)

Was es kann: Mit AgentHub können Sie mit einfachen Drag-and-Drop-Tools benutzerdefinierte Agentic AI-Bots erstellen. Es gibt eine Vielzahl von Workflow-Vorlagen, mit denen Sie beginnen können, und Sie brauchen keine umfassende KI-Erfahrung, um Ihre personalisierten KI-Tools zu erstellen. 

Wie AgentHub Agentic AI verwendet: Zwar sind nicht alle auf AgentHub erstellten KI-Bots Agentic, aber die Bots, die Sie erstellen können, verwenden immer mehr Agentic AI, je fortschrittlicher die Funktionen werden. 

Warum das wichtig ist: Tools wie AgentHub erweitern die Reichweite von KI für ein breiteres Publikum, da man kein professioneller Entwickler oder Programmierer sein muss, um diese Frameworks zu nutzen und von ihnen zu profitieren.

#9: Superagent (Framework for building/hosting Agentic AI agents)

Was es tut: Superagent ist ein KI-Tool, das sich darauf konzentriert, mehr und bessere KI-Agenten zu schaffen, die nicht durch starre Umgebungen eingeschränkt sind. Superagent ermöglicht es menschlichen und KI-Teammitgliedern, zusammenzuarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. 

Wie Superagent Agentic AI einsetzt: Bei Superagent dreht sich alles um Agentic AI. Diese Agenten sollen kontinuierlich lernen und wachsen. Sie sind nicht durch vordefiniertes Wissen eingeschränkt und sollen mit Ihrem Unternehmen mitwachsen, anstatt mit der fortschreitenden KI schnell zu veralten. 

Warum das wichtig ist: Das Glaubenssystem des Superagent-Teams konzentriert sich auf den Aufbau flexibler, autonomer Agenten, die nicht durch die Angst vor einer Übernahme durch die KI eingeengt werden. Stattdessen betont Superagent die Möglichkeiten, die sich für die Menschheit ergeben, wenn wir mit der KI zusammenarbeiten.

Mit den aktuellen Experimenten zur Agentic AI immer einen Schritt voraus

Auch wenn sich diese Experimente mit Agentic AI in unterschiedlichen Stadien befinden – einige sind bereits gestartet, andere stehen kurz vor dem Start – wissen wir, dass die Auswirkungen von Agentic AI die Art und Weise, wie Geschäfte gemacht werden, in allen Branchen beeinflussen werden… Aber Agentic AI ist nicht nur die Zukunft… Es passiert schon jetzt. Für IT-Führungskräfte und Tech-Teams ist es entscheidend, neugierig zu bleiben und mit neuen Agentic AI-Entwicklungen zu experimentieren. Sie fragen sich, wo Sie Ihre Reise beginnen sollen? Testen Sie die KI-gestützten IT-Management-Tools von Atera noch heute mit einer kostenlosen 30-Tage-Testversion – oder erfahren Sie in unseren Kundenberichten mehr darüber, wie Unternehmen mit Atera die Verwaltung ihrer IT-Netzwerke verändern.