9 expériences extraordinaires d’IA agentique en cours

Imaginez une IA qui ne se contente pas de répondre à des requêtes, mais qui exécute des tâches de manière autonome, sans intervention humaine. C’est toute la promesse de l’IA agentique – une technologie qui redéfinit le concept même d’intelligence dans le secteur de la tech.

Les outils qui utilisent l’IA agentique sont capables de raisonner, de prendre des décisions et d’agir de façon autonome, allant bien au-delà des capacités de l’IA générative qui nous impressionnait encore récemment.

Nous assistons actuellement à l’émergence d’outils d’IA agentique à un stade précoce, mais déjà bluffants, dans de nombreux secteurs. Le potentiel est presque infini : grâce à leur autonomie, ces systèmes peuvent réduire considérablement le besoin d’intervention humaine dans une multitude de cas d’usage.

Alors, quelles sont les grandes nouveautés dans le domaine de l’IA agentique ? Découvrez notre sélection d’outils en développement ou récemment lancés pour vous familiariser avec les expériences les plus prometteuses du moment.

#1: Atera IT Autopilot

Ce que ça fait : Le IT Autopilot d’Atera L’IT Autopilot d’Atera est désormais disponible et transforme radicalement la manière dont les équipes informatiques gèrent le support. Il offre un centre d’assistance entièrement autonome, propulsé par l’IA, capable de prendre en charge la majorité des demandes sans intervention humaine. Notre solution IA Copilot avait déjà fait ses preuves en accélérant la résolution des tickets par un facteur de 10 et en allégeant la charge de travail des équipes IT de 11 à 13 heures par semaine. Autopilot pousse cette efficacité encore plus loin, en automatisant les scénarios classiques de helpdesk et en apportant un niveau d’autonomie inédit aux services IT.

Comment Autopilot utilise l’IA agentique : Autopilot exploite l’IA agentique pour trier automatiquement les demandes de support entrantes, en dirigeant les problèmes simples – comme les réinitialisations de mot de passe ou les mises à jour logicielles – vers une résolution en autonomie, sans intervention humaine. Il analyse aussi de manière proactive les journaux système à la recherche d’erreurs émergentes, génère et applique des correctifs en temps réel, et escalade uniquement les tickets complexes vers le technicien compétent.

Pourquoi c’est important : L’outil Autopilot d’Atera apporte une application concrète de l’IA agentique à la gestion des services IT à grande échelle. De nombreuses équipes IT sont surchargées et en sous-effectif, peinant à suivre le rythme des tickets de support et des demandes d’assistance. Autopilot vise à résoudre ce problème grâce à une solution évolutive et intuitive, qui améliore la satisfaction client tout en permettant aux équipes IT de se recentrer sur des missions plus stratégiques. Et les résultats sont déjà là : Autopilot réduit la charge de travail IT de près de 40 %, assure un support continu aux utilisateurs et aux appareils 24h/24, 365 jours par an, et agit comme un assistant technologique personnel pour chaque collaborateur. Véritable bras droit numérique, il renforce l’efficacité opérationnelle et libère les équipes IT pour qu’elles puissent se concentrer là où elles apportent le plus de valeur.

#2: Claude Code (par Anthropic)

Ce que ça fait : Claude Code est un outil de codage basé sur l’IA agentique actuellement en phase de bêta test. Il s’intègre directement dans votre terminal, comprend votre base de code et vous permet de coder plus rapidement que jamais grâce à des commandes en langage naturel. Contrairement à d’autres outils, Claude Code ne nécessite ni serveurs supplémentaires ni configuration complexe.

Comment Claude Code utilise l’IA agentique : Claude Code est une expérimentation en IA agentique dans la mesure où il apprend la base de code de votre organisation comme partie intégrante de ses données d’entraînement, ce qui lui permet de s’améliorer continuellement avec le temps. Inutile d’ajouter manuellement des fichiers à son contexte : Claude Code explore automatiquement votre base de code au besoin.

Pourquoi c’est important : Le développement logiciel est l’un des domaines d’application les plus importants de l’IA agentique. À mesure que ces outils deviennent plus avancés, les équipes IT et les développeurs peuvent adopter une approche plus autonome du codage, ce qui favorise une plus grande efficacité et productivité.

#3: Devin (par Cognition Labs)

Ce que ça fait : Cognition Labs présente son outil d’IA Devin comme « le premier ingénieur logiciel basé sur l’IA ». Devin est conçu pour être un coéquipier, venant compléter le travail des équipes IT et de développement logiciel. Il peut collaborer activement avec d’autres utilisateurs pour accomplir des tâches de développement classiques, rapporter l’avancement en temps réel et intégrer les retours tout au long du processus.

Comment Devin utilise l’IA agentique : Grâce à des processus multi-étapes orientés vers des objectifs, Devin met en œuvre des capacités d’IA agentique. Le programme est capable de planifier et d’exécuter des tâches d’ingénierie complexes, impliquant des milliers de décisions. Devin peut retenir le contexte pertinent à chaque étape, apprendre avec le temps et corriger ses erreurs – des fonctions essentielles de l’IA agentique.

Pourquoi c’est important : Devin a déjà été utilisé dans de nombreux cas concrets, notamment pour aider un développeur à maintenir sa base de code open source, créer des applications de A à Z, et résoudre des bugs ou des demandes de fonctionnalités dans des dépôts open source.

#4: Personal AI (Personal AI Inc.)

Ce que ça fait : Personal AI crée des personas IA, c’est-à-dire des représentations numériques de fonctions professionnelles, de personnes ou même d’organisations. Ces personas travaillent vers des objectifs définis et accomplissent des tâches qui seraient autrement réalisées par des employés humains.

Comment Personal AI utilise l’IA agentique : Chaque persona IA est capable de prendre des décisions de manière autonome tout en traitant des données et du contexte en temps réel.

Pourquoi c’est important : Le mouvement vers une main-d’œuvre IA, incarné par Personal AI, permet d’augmenter les capacités de votre équipe sans supporter les coûts liés à des employés salariés. Ces personas peuvent compléter et renforcer le travail de votre équipe humaine.

#5: MultiOn (Autonomous web assistant par Please)

Ce que ça fait : MultiOn est un assistant web autonome développé par la société d’IA Please. Cet outil peut vous aider à réaliser des tâches en ligne à l’aide de prompts en langage naturel – par exemple réserver des billets d’avion, naviguer sur le web, et bien plus encore.

Comment MultiOn utilise l’IA agentique : MultiOn est capable d’exécuter de manière autonome des actions et des processus en plusieurs étapes à partir d’instructions formulées en langage naturel.

Pourquoi c’est important : La société Please a mis en avant les cas d’usage liés au voyage pour son agent IA, mais les applications potentielles sont bien plus vastes. Un assistant web autonome comme MultiOn peut simplifier considérablement les tâches du quotidien dans de nombreux contextes.

#6: ChatDev (Simulated company powered par AI agents)

Ce que ça fait : ChatDev est une entreprise virtuelle de développement logiciel composée d’agents IA. Elle se veut une infrastructure conviviale, personnalisable et extensible, fondée sur des modèles de langage. C’est également un cas d’étude idéal pour explorer l’intelligence collective.

Comment ChatDev utilise l’IA agentique : Les agents intelligents de ChatDev travaillent de manière autonome, à la fois individuellement et en collaboration, vers un objectif commun : « révolutionner le monde numérique par la programmation ».

Pourquoi c’est important : ChatDev illustre parfaitement le potentiel collaboratif de l’IA agentique. Il permet aussi aux utilisateurs de créer des logiciels personnalisés à l’aide de commandes en langage naturel.

#7: AgentOps (Operations platform pour les agents IA)

Ce que ça fait : AgentOps est une plateforme destinée aux développeurs pour créer des agents IA ainsi que des applications basées sur de grands modèles de langage (LLM). AgentOps permet aux entreprises de constituer leur workforce d’IA agentique grâce à des agents personnalisés, tout en suivant leurs activités et leurs coûts via une interface conviviale et accessible.

Comment AgentOps utilise l’IA agentique : L’entreprise se spécialise dans la création d’agents intelligents et autonomes capables de prendre des décisions, d’agir et d’exécuter des processus complexes en plusieurs étapes sans intervention humaine.

Pourquoi c’est important : AgentOps est assurément un outil d’IA agentique à suivre cette année. Avec la montée en puissance des équipes de travail composées d’IA, la création d’agents sur mesure et leur suivi pour garantir fiabilité et performance deviendra un enjeu majeur pour de nombreuses organisations.

#8: AgentHub (Agentic AI marketplace)

Ce que ça fait : Avec AgentHub, vous pouvez créer facilement des bots Agentic AI personnalisés grâce à des outils de glisser-déposer. De nombreux modèles de workflow sont disponibles pour démarrer, et il n’est pas nécessaire d’avoir une grande expérience en IA pour construire vos outils personnalisés.

Comment AgentHub utilise l’IA agentique : Bien que tous les bots créés sur AgentHub ne soient pas Agentic, ceux que vous pouvez concevoir intègrent de plus en plus d’IA agentique au fur et à mesure que les fonctionnalités se développent.

Pourquoi c’est important : Des outils comme AgentHub démocratisent l’accès à l’IA en élargissant son utilisation à un public plus large, sans besoin d’être développeur ou programmeur professionnel pour en tirer profit.

#9: Superagent (Framework pour créer/héberger des agents IA agentique)

Ce que ça fait : Superagent est un outil d’IA axé sur la création d’agents IA plus nombreux et performants, qui ne sont pas limités par des environnements rigides. Superagent permet aux membres humains et aux agents IA de collaborer pour résoudre des problèmes complexes.

Comment Superagent utilise l’Agentic AI : Superagent repose entièrement sur l’Agentic AI. Ces agents sont conçus pour apprendre et évoluer continuellement. Ils ne sont pas limités par des connaissances prédéfinies et sont destinés à grandir avec votre entreprise plutôt que de devenir rapidement obsolètes à mesure que l’IA progresse.

Pourquoi c’est important : La philosophie de l’équipe Superagent est de construire des agents flexibles et autonomes, non enfermés dans la peur d’une prise de contrôle par l’IA. Au contraire, Superagent met l’accent sur les possibilités offertes à l’humanité lorsque nous travaillons en tandem avec l’IA.

Restez à la pointe avec les dernières expériences d’IA Agentique

Bien que ces expériences d’IA Agentique en soient à des stades différents — certaines déjà lancées, d’autres à venir prochainement — une chose est certaine : l’impact de l’IA Agentique va transformer la manière dont les entreprises fonctionnent dans tous les secteurs. Mais l’IA Agentique, ce n’est pas seulement l’avenir… c’est déjà en marche.

Pour les responsables IT et les équipes techniques, il est essentiel de rester curieux et de commencer à expérimenter ces nouvelles avancées en IA Agentique. Vous vous demandez par où commencer ? Essayez dès aujourd’hui les outils de gestion IT propulsés par l’IA d’Atera avec un essai gratuit de 30 jours — ou découvrez comment des entreprises utilisent Atera pour révolutionner la gestion de leurs réseaux IT grâce à nos témoignages clients.