Tendances de l’IA agentique – le futur très proche de l’IA agentique

Vous avez très probablement déjà entendu parler de l’intelligence artificielle, ou IA, sous une forme ou une autre. Que vous l’utilisiez dans votre vie personnelle ou professionnelle, il ne fait aucun doute que l’IA transforme les industries du monde entier – de l’informatique à la santé, en passant par les affaires et le marketing.

La toute dernière évolution des modèles d’IA, l’IA agentique, transforme à nouveau ces domaines grâce à une autonomie et une indépendance sans précédent. L’avenir de l’IA agentique s’annonce prometteur – examinons de plus près certaines tendances de l’IA agentique à prévoir en 2025 et au-delà.

Qu’est-ce que l’IA agentique ?

L’IA agentique désigne des modèles d’IA capables de fonctionner de manière autonome. Ces programmes peuvent apprendre, s’adapter, prendre des décisions indépendantes et agir en temps réel en fonction du contexte et des données – bien sûr, dans un périmètre défini.

Les outils d’IA agentique poursuivent des objectifs prédéfinis, en analysant des données en temps réel et leur contexte pour progresser vers ces objectifs. Ainsi, l’IA agentique représente un saut considérable par rapport à l’ancienne génération d’IA générative.

Quelle est la différence entre l’IA agentique et l’IA générative ?

L’IA générative (souvent abrégée en « genAI ») se concentre sur la création de contenu original sous différentes formes à partir de données d’apprentissage – que ce soit des images, du texte, du code ou d’autres formats. Des outils bien connus comme ChatGPT, DALL-E, Jasper AI ou Google Gemini en sont des exemples. Ces outils peuvent produire des contenus créatifs, améliorer l’efficacité et simplifier les flux de travail – mais ils ne sont pas capables d’exécuter des processus complexes à étapes multiples sans supervision humaine.

Image créée avec l’IA générative (Source: UVA Darden)

L’IA agentique, quant à elle, peut accomplir des tâches complexes à étapes multiples sans intervention humaine. Elle utilise des cadres de décision comme l’apprentissage par renforcement et le raisonnement basé sur la mémoire en temps réel, ce qui permet aux outils d’IA agentique d’analyser des problèmes, de développer des stratégies et d’exécuter des tâches en accord avec les objectifs fixés. Grâce à son intelligence et sa capacité d’adaptation, l’IA agentique est en passe de redéfinir le monde professionnel.

Perspectives pour l’avenir de l’IA agentique

Alors que l’adoption de l’IA agentique s’accélère, ces outils s’apprêtent à faire sensation dans de nombreuses industries. Des outils comme Copilot et Autopilot d’Atera sont à l’avant-garde de l’IA agentique dans le secteur IT. La plateforme d’IA agentique d’Atera propose aux utilisateurs une main-d’œuvre numérique composée d’agents IA capables de soutenir de manière proactive et autonome l’ensemble des opérations IT.
Notre plateforme de gestion informatique tout-en-un regroupe la supervision et gestion à distance (RMM), le support technique, l’automatisation et le ticketing dans un tableau de bord unique, permettant aux équipes IT et aux MSP de gérer et protéger efficacement leur infrastructure, automatiser les tâches et améliorer la qualité de service. Cette solution évolutive permet aussi bien aux petites entreprises qu’aux grands comptes de favoriser une croissance durable et d’optimiser l’efficacité organisationnelle.

Source: Atera

Mais l’informatique est loin d’être le seul domaine où les tendances de l’IA agentique annoncent un avenir prometteur. En plus des applications IT, l’IA agentique montre un potentiel incroyable dans la cybersécurité, la santé, la biotechnologie, la finance, les affaires, les technologies grand public, la robotique, et bien plus encore. Voici quelques-unes des principales tendances à surveiller dans les années à venir.

Top 5 des tendances de l’IA agentique à connaître

1 : Les produits d’IA agentique explosent en popularité

Des produits innovants en IA agentique stimulent les percées technologiques dans une multitude de secteurs. D’Atera Autopilot à Microsoft Copilot+ en passant par WatsonX Agent d’IBM, il est clair que les grandes entreprises technologiques ont compris l’importance de ce nouveau modèle d’IA. En fait, Gartner prévoit qu’en 2028, 33 % de toutes les applications logicielles d’entreprise utiliseront l’IA agentique. Les tendances d’adoption vont clairement dans le bon sens.

#2: L’IA agentique va révolutionner le service client

Les chercheurs estiment que l’IA agentique aura un impact majeur sur le service client. Gartner prévoit qu’en 2029, les agents IA pourront résoudre 80 % des problèmes de service client les plus courants sans intervention humaine. Et ce n’est pas juste Gartner – selon une enquête, plus de 64 % des répondants pensent que l’IA agentique va améliorer les résultats du service client.

Pourquoi ces tendances laissent-elles penser que le service client et la satisfaction des utilisateurs vont s’améliorer ? D’abord, les outils d’IA agentique peuvent réduire les temps de résolution des tickets et permettre aux utilisateurs finaux de résoudre des problèmes courants de manière autonome, ce qui réduit les interruptions et rend l’expérience de dépannage plus fluide. De plus, l’IA agentique permettra un niveau de personnalisation jamais vu auparavant dans les interactions avec les utilisateurs.

C’est une excellente nouvelle pour toute organisation souhaitant proposer des modèles d’interaction plus précis et adaptatifs – et cela ne concerne pas uniquement le secteur IT. Le e-commerce, le divertissement et le marketing bénéficieront probablement énormément de cette évolution. Une personnalisation accrue est également fortement corrélée à une meilleure satisfaction client.

#3: Les tendances de l’IA agentique montrent une réduction des coûts

Parmi les prédictions liées à l’IA agentique pour les prochaines années, une constante revient : ces outils devraient permettre aux entreprises de réduire leurs coûts. Ils améliorent l’efficacité, la productivité, et aident à la gestion des stocks et des actifs. Certains secteurs, comme la santé, devraient réaliser des économies particulièrement importantes.

Accenture indique que l’adoption d’outils d’IA agentique pourrait permettre à ce secteur d’économiser plus de 150 milliards de dollars, tout en améliorant les fonctions administratives et cliniques. Parallèlement, les investissements en IA dans la santé devraient exploser, avec un taux de croissance annuel composé prévu de 40 %.

#4: Les experts estiment qu’il est crucial d’adopter l’IA agentique dès maintenant

Alors que les tendances autour de l’IA agentique s’accélèrent, des experts comme les analystes de McKinsey & Company affirment qu’il est essentiel pour les dirigeants d’entreprises d’adopter ces outils sans attendre – sinon, leur entreprise risque de prendre du retard. Le dernier rapport « State of AI » de McKinsey révèle que plus de 72 % des entreprises utilisent déjà l’IA sous une forme ou une autre. Marc Benioff, cofondateur et PDG de Salesforce, a déclaré à Yahoo! Finance qu’il s’attend à ce que plus d’un milliard d’agents IA soient en activité d’ici fin 2026.

Avec une telle montée en puissance du nombre et de la portée des outils d’IA agentique, il est impératif que les entreprises saisissent cette opportunité pour rester dans la course. Suivre les tendances de l’IA agentique est une excellente première étape pour savoir comment se préparer.

#5: L’IA agentique peut atteindre des niveaux d’intelligence inédits

L’un des aspects les plus impressionnants de l’IA agentique est son développement continu – contrairement aux modèles précédents, elle dispose d’une « mémoire » qui lui permet d’apprendre, de s’adapter, de réfléchir aux conséquences de ses actions, et de s’améliorer avec le temps. En somme, elle devient de plus en plus intelligente à mesure qu’on l’utilise. Parmi toutes les tendances de fond abordées ici, celle-ci semble inévitable.

Elon Musk (fort de son expérience dans le domaine avec OpenAI, xAI, Neuralink, SpaceX, etc.) évoque les incroyables possibilités de l’IA agentique dans une publication prémonitoire sur le réseau social X, citant une phrase qui met en lumière son potentiel transformateur.

Source: X

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Chez Atera, nous transformons la manière dont nos clients gèrent l’IT en tirant parti de l’autonomie et de la polyvalence de l’IA agentique. Nos outils Copilot IA proposent une gestion des tickets automatisée, de l’automatisation, et de l’analyse prédictive, ainsi que des fonctionnalités avancées comme les résumés de sessions à distance, la génération de lignes de commande, le dépannage des appareils en temps réel, les résumés de tickets instantanés, la génération de scripts, la connexion à la base de connaissances, et bien plus encore.

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