Le guide du DSI pour élaborer une stratégie d'IA gagnante en 2024

Si les DSI sont les maîtres des lieux de la transformation numérique, la stratégie d’IA est la toute nouvelle venue sur laquelle ils ont les yeux rivés. Le rôle du DSI a depuis longtemps évolué : il ne se contente plus de superviser les aspects techniques d’une organisation, tels que la gestion de projets et le lancement de nouveaux systèmes. Aujourd’hui, on attend des DSI qu’ils pilotent la transformation numérique globale de l’entreprise – une responsabilité qui a gagné en urgence depuis 2020 – et qu’ils soient reconnus comme des partenaires stratégiques à part entière dans la réalisation des objectifs commerciaux de l’organisation.

Selon une récente enquête de Gartner menée auprès de 2 457 DSI de différents secteurs et pays, leurs principales priorités d’investissement pour cette année sont la cybersécurité, la veille stratégique et l’analyse des données, le cloud (80 %, 78 % et 73 % respectivement) et l’IA.

• 70 % affirment que la GenAI est une technologie qui change la donne
• 73 % prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA au cours des 12 prochains mois
• 9 % ont déployé des technologies d’IA dans leur organisation à ce jour, mais
• 55 % ont l’intention de les déployer au cours des 24 prochains mois

Parallèlement, seuls 9 % des leaders ont mis en place une stratégie en matière d’IA.

Il est clair qu’une stratégie commerciale pour l’adoption de l’IA offre de nombreux avantages aux professionnels de l’informatique et aux organisations qu’ils soutiennent, et que les DSI seront fortement impliqués dans cette transition, voire à la tête de cette dernière. Ce qui est souvent moins clair, c’est la manière de procéder à sa mise en œuvre pratique. 

Sélectionner les bons cas d’utilisation, comprendre clairement les obstacles et les opportunités, définir les étapes nécessaires à l’intégration efficace de l’IA et créer une stratégie d’IA complète qui équilibre les risques et les bénéfices sont autant de défis difficiles à relever.

L’intégration de l’IA dans votre stratégie d’entreprise présente de nombreux avantages et, alors que les dirigeants naviguent dans la mise en œuvre pratique, Atera s’impose comme la solution de gestion informatique optimale. Grâce à ses capacités avancées en matière d’IA, Atera permet aux DSI de sélectionner des cas d’utilisation stratégiques, de surmonter les difficultés et d’établir une stratégie globale en matière d’IA qui garantit une approche équilibrée des risques et des bénéfices. Choisissez Atera pour une intégration transparente de l’IA et améliorez l’efficacité informatique de votre organisation.

Voici dix étapes qui peuvent vous aider à créer un cadre stratégique efficace, adapté aux besoins et aux objectifs spécifiques de votre organisation. 

1. Fixer des objectifs clairs

Quels sont vos principaux objectifs lorsque vous intégrez l’IA ? Cherchez-vous à automatiser des tâches répétitives, à optimiser votre flux de travail ou à améliorer le service à la clientèle ? Réfléchissez à la faisabilité de vos objectifs. En définissant clairement vos objectifs, vous pouvez aligner vos initiatives en matière d’IA sur vos objectifs commerciaux dès le départ.

2. Définir les indicateurs de réussite

Choisissez des mesures qui se rapportent aux domaines essentiels de l’organisation et qui sont directement liées aux objectifs de l’entreprise. Par exemple, souhaitez-vous définir des paramètres liés à l’efficacité, tels que la productivité des employés ou l’optimisation des processus ? Des mesures liées à la valeur, comme la satisfaction des clients ? Dans tous les cas, suivez le cadre SMART lors de votre choix : Spécifique, mesurable, réalisable, pertinent et limité dans le temps.

3. Évaluer votre organisation

Avant de vous lancer dans la mise en œuvre, vous devez évaluer l’état actuel de votre organisation. Évaluez votre état de préparation à l’IA : Votre infrastructure et vos capacités technologiques existantes, vos besoins en matière de formation continue et d’embauche, vos politiques actuelles en matière de données, de confidentialité et de cybersécurité, etc. Cette évaluation vous aidera à comprendre où vous en êtes et quelles ressources vous devez investir pour combler les lacunes en matière d’adoption de l’IA.

4. Choisir les cas d’utilisation

La sélection des bons cas d’utilisation de l’IA est cruciale pour la réussite de la stratégie. Cherchez-vous à mettre en œuvre des cas d’utilisation ponctuels ou visez-vous une transformation organisationnelle plus large ? En fonction de vos objectifs et du retour sur investissement potentiel, identifiez les outils et applications d’IA spécifiques qui correspondent aux besoins de votre entreprise, à la fois à court et à long terme. Tenez compte de la valeur commerciale, de l’effort nécessaire et de la probabilité de réussite (c’est-à-dire du risque). Donnez la priorité aux cas d’utilisation qui offrent les avantages potentiels les plus importants.

5. S’assurer de l’adhésion de la direction

L’intégration et le déploiement réussis de l’IA nécessitent un engagement financier ainsi que le soutien de la direction. Pour les sceptiques, soulignez la valeur de l’IA pour votre organisation en expliquant comment l’IA peut stimuler la croissance, l’efficacité et la compétitivité.

6. Affectation du budget et des ressources

La mise en œuvre de l’IA nécessite un budget et un plan d’affectation des ressources bien pensés. Prenez en compte tous les aspects, y compris les coûts du matériel, des logiciels, de l’acquisition de talents, de la formation et de la maintenance continue. Pour les applications tierces, tenez compte de la valeur d’un abonnement mensuel ou annuel, des différents niveaux et du nombre d’utilisateurs à prendre en charge. Veillez à ce que votre budget corresponde à vos objectifs stratégiques.

7. Maintenir la gouvernance des données et la confidentialité

L’IA fonctionne sur la base de données – et cet aspect introduit une multitude de risques potentiels. Assurez-vous que les fournisseurs d’IA que vous avez sélectionnés accordent la priorité à la confidentialité des données, à la sécurité et à la conformité avec des réglementations telles que le GDPR ou l’HIPAA. Mettez en place de solides pratiques de gouvernance des données pour protéger les informations sensibles et maintenir la confiance avec vos clients. Comprenez quelles données vos applications d’IA accèderont et utiliseront, et pourquoi. Créez des programmes de formation pour tous les employés qui tiennent compte des nouvelles vulnérabilités introduites. 

8. Assurer l’évolutivité

Mettez-vous en œuvre l’IA pour un département ou un processus spécifique, ou l’intégrez-vous à l’ensemble de votre organisation ? Dans tous les cas, la meilleure pratique consiste à commencer modestement et à étendre progressivement vos initiatives en matière d’IA. Commencez par un projet pilote à petite échelle pour tester les applications d’IA que vous avez choisies et tirez les enseignements des résultats. Une fois les avantages validés, prévoyez un déploiement plus large dans plusieurs départements et processus.

9. Mesurer le retour sur investissement

Pour que vos choix et investissements technologiques restent pertinents et adaptables à l’évolution de votre entreprise, évaluez périodiquement votre stratégie et vos outils d’IA afin de vous assurer qu’ils continuent à correspondre à vos objectifs commerciaux. Mesurez le retour sur investissement en suivant les indicateurs clés de performance et en procédant aux ajustements nécessaires pour optimiser en permanence vos initiatives en matière d’IA. 

10. Restez à jour

L’IA est un domaine qui évolue rapidement. Veillez donc à vous tenir au courant des tendances en matière d’IA et des changements réglementaires. Gardez un œil sur les conférences, les webinaires et les ateliers pour adapter votre stratégie aux nouvelles opportunités. Discutez avec vos pairs et d’autres leaders du secteur pour échanger des idées, discuter des défis et des meilleures pratiques, et apprendre de vos expériences respectives.

Les défis d’intégrer l’IA dans une entreprise en 2025

En 2025, l’adoption de l’IA dans les entreprises sera un levier incontournable pour l’innovation et la compétitivité, mais elle viendra aussi avec son lot de défis, notamment sur les questions de cybersécurité et d’éthique. Alors que l’IA est de plus en plus utilisée pour automatiser les tâches, optimiser les processus, ou même pour la prise de décisions, son intégration ouvre de nouvelles portes aux cyberattaques. L’IA elle-même pourrait être utilisée par les cybercriminels pour mener des attaques plus ciblées et sophistiquées, rendant les systèmes traditionnels de défense obsolètes. Pour se protéger, les entreprises devront déployer des solutions avancées de cybersécurité, intégrant elles-mêmes l’IA, capables de détecter et de répondre automatiquement aux menaces en temps réel.

Sur le plan éthique, l’un des plus grands défis sera de s’assurer que l’IA est utilisée de manière responsable. Les algorithmes d’IA peuvent reproduire des biais dans les données, ce qui pourrait avoir des conséquences discriminatoires ou injustes. Il sera crucial pour les entreprises de garantir la transparence dans la façon dont les décisions prises par l’IA sont justifiées et de s’assurer que la collecte et l’utilisation des données respectent les droits à la vie privée. Les régulations autour de l’IA deviendront plus strictes, et il sera nécessaire d’instaurer des gouvernances solides pour superviser ces aspects.

Malgré ces obstacles, avec une stratégie bien pensée et une formation adéquate des équipes, il est possible de relever ces défis tout en tirant le meilleur parti des innovations que l’IA peut offrir.

Conclusion

Le choix de la bonne stratégie d’IA pour votre entreprise implique une approche systématique qui tient compte de vos objectifs, de vos ressources et de votre état de préparation. En suivant ces étapes, vous pouvez créer un cadre stratégique d’IA bien équilibré qui met à profit sa puissance pour stimuler la croissance et la réussite de votre organisation.