Wie Sie Ihr IT-Team für die Arbeit mit Agentic AI-Technologien ausbilden können

Die neue Ära der autonomen IT ist angebrochen, und agentenbasierte KI-Technologien stehen an der Spitze dieses revolutionären Wandels. Agentic AI-Tools sind in der Lage, autonom zu arbeiten, d. h. sie können lernen, sich anpassen, Entscheidungen treffen und eigenständig handeln. Auf der Grundlage von Echtzeitdaten und -kontext stellen diese autonomen KI-Agenten die Art und Weise, wie wir IT betreiben, auf den Kopf.

Es mag entmutigend erscheinen, Ihr IT-Team in der Nutzung von Agentic AI zu schulen, aber wir sind hier, um zu helfen. Wir haben bei der Integration von Agentic AI in die IT eine Vorreiterrolle gespielt und haben wirklich alles gesehen. Wir haben eine zielgerichtete Roadmap zusammengestellt, die Sie dabei unterstützt, Ihr IT-Team in der effektiven Nutzung von Agentic AI auszubilden… und Sie werden die Vorteile für Effizienz, Produktivität und Kosteneinsparungen schneller denn je erkennen. Lassen Sie uns also einen Blick auf unsere Roadmap werfen, um Ihr IT-Team für die Arbeit mit Agentic AI auszubilden.

Bewerten Sie die Bereitschaft Ihres IT-Teams

Bevor Sie Ihr Team in der Nutzung von Agentic AI-Tools, wie Ateras Copilot für IT-Abteilungen, schulen, ist es wichtig zu sehen, wo jeder steht. Dies können Sie tun, indem Sie eine Analyse der Qualifikationslücken durchführen, speziell im Hinblick auf Agentic AI. Eine Kompetenzlückenanalyse kann so einfach oder so kompliziert sein, wie Sie es für notwendig erachten – sie kann Tests (sowohl fragebasiert als auch beispielbasiert), Interviews, Beispielprojekte und alles andere beinhalten, was Ihnen eine bessere Vorstellung von den Fähigkeiten eines Mitarbeiters gibt.

Schritte zur Durchführung einer Analyse der KI-Fähigkeitslücken

• Definieren Sie die wichtigsten KI-Fähigkeiten
• Erstellen Sie Tests
• Führen Sie Team-Interviews durch
• Weisen Sie Mini-KI-Projekte zu
• Stellen Sie die Ergebnisse zusammen und werten Sie sie aus

So können Sie die aktuellen KI- und Automatisierungskenntnisse Ihres Teams bewerten und ein besseres Verständnis für die aktuellen KI-Kenntnisse und -Fähigkeiten sowie für die Bereiche, in denen möglicherweise Wissenslücken bestehen, gewinnen. Wenn Sie sich auf die Bereiche konzentrieren, in denen Ihr Team die meiste Unterstützung benötigt, können Sie ein Training entwickeln, das sinnvoll und ansprechend ist und zu echten Ergebnissen führt.

Darüber hinaus empfehlen wir, eine Rollenzuordnung vorzunehmen, um festzustellen, welche Positionen am stärksten mit Agentic AI interagieren werden. Die Personen in diesen Funktionen könnten von zusätzlichen gezielten Schulungen oder kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten profitieren, um sicherzustellen, dass sie mit ihrem Wissen in dieser sich ständig verändernden technologischen Welt auf dem neuesten Stand bleiben.

Helfen Sie Ihrem IT-Team, Agentic AI zu verstehen

Nachdem Sie nun wissen, in welchen Bereichen Ihr Team mehr Unterstützung benötigt und in welchen es bereits sehr kompetent ist, können Sie dem Team helfen, die Grundlagen der Agentic AI-Tools zu verstehen. Zunächst muss sichergestellt werden, dass alle Teammitglieder (und idealerweise auch die Stakeholder) den autonomen Entscheidungsprozess verstehen, d. h. wie Agentic AI in Echtzeit „denkt“.

Agentic AI arbeitet auf vordefinierte Ziele hin und macht ständig Beobachtungen über die Umgebung, um den Kontext zu verstehen und Maßnahmen zu ergreifen. Auch Agentic AI-Programme lernen und verbessern sich mit der Zeit.

Es ist auch wichtig, Ihr Team über die ethische Nutzung von KI aufzuklären. Ein Teil der Gewährleistung einer ethischen KI-Nutzung am Arbeitsplatz ist die Einrichtung von Überwachungs- und Eskalationsprotokollen, die eine menschliche Aufsicht beinhalten. Sie sollten Antworten auf Fragen finden wie: Wer ist verantwortlich, wenn die KI einen Fehler macht? Wer beaufsichtigt die einzelnen Teile des KI-Prozesses? Wer ist für die Maßnahmen verantwortlich, die Agentic AI-Tools ergreifen?

Eine weitere Komponente der ethischen KI-Nutzung ist die Gewährleistung von Datenqualität und -sicherheit als Grundlage für zuverlässige KI-Ergebnisse. Agentic AI trifft Entscheidungen auf der Grundlage von Informationen, die aus den von ihr überprüften Datensätzen gewonnen werden – wenn diese Datensätze also ungenau oder voreingenommen sind, kann dies auch für die Ergebnisse der KI-Tools gelten. Darüber hinaus ist es wichtig, die Bedeutung von Datenschutz und Sicherheit zu betonen, um die Einhaltung von Industriestandards zu gewährleisten.

Erstellung eines rollenbasierten Schulungsprogramms

Sobald Sie die Grundlagen der agentenbasierten KI behandelt haben, können Sie zu einem rollenbasierten Schulungsprogramm übergehen, das stärker auf die Aufgaben der einzelnen Teammitglieder zugeschnitten ist. Grundlegende Workshops, die KI-Kenntnisse, Ethik und Anwendungsfälle auf hohem Niveau abdecken, können für jeden von Vorteil sein. Sobald Sie jedoch in die technische Tiefe gehen, ist es am besten, wenn Sie eine Kleingruppenumgebung nutzen und die Schulungsteilnehmer auf der Grundlage ihrer Rolle auswählen.

So könnten beispielsweise Ingenieure oder Systemadministratoren von einem Workshop über Skripterstellung und APIs profitieren, was jedoch nicht für alle Mitarbeiter der Abteilung relevant sein muss.

Darüber hinaus empfehlen wir, operative Playbooks für die Überwachung, Fehlerbehebung und Aktualisierung von Agentic AI-Agenten zu erstellen. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Mitarbeiter der Abteilung auf der gleichen Seite stehen und über konsistentes Quellenmaterial verfügen, auf das sie zurückgreifen können.

Praxisnahe Lernumgebungen

Das beste Lernen findet oft in praxisnahen Umgebungen statt, in denen die Teilnehmer ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in simulierten Szenarien anwenden können, die die Realität der täglichen Nutzung nachahmen. Um sicherzustellen, dass dieses Lernen ohne negative Auswirkungen auf Ihre tatsächliche IT-Umgebung erfolgt, haben wir einige Vorschläge zum risikolosen Ausprobieren von Agentic AI-Tools zusammengestellt.

Sandbox-Labore

Sandbox-Labore sind sichere Zonen, in denen Teams ohne Risiko mit Agentic AI-Workflows experimentieren können. Diese Umgebungen ahmen reale Situationen nach, ermöglichen es den Teammitgliedern aber, die Konsequenzen zu erforschen, die ein Fehler für Ihren tatsächlichen Tech-Stack haben könnte. 

Simulierte Szenarien

Sie könnten sich dafür entscheiden, reale Übungen zur Reaktion auf Vorfälle, zum Ticketing und zur Selbstheilung zu organisieren. Auf diese Weise wissen die Teams, wie sie sich in zeitkritischen Situationen, die in Zukunft auftreten könnten, verhalten müssen, und sie können ihre Fähigkeiten verbessern und Feedback geben, ohne dass viel auf dem Spiel steht. 

Peer Pairing

Wenn Sie mit Ihrem Agentic AI-Schulungsprogramm fortfahren, sollten Sie in Erwägung ziehen, Junior- und Senior-Teammitglieder in einem Mentorenmodell zusammenzubringen. Dies kann dazu beitragen, bewährte Praktiken bei der Nutzung von KI zu verstärken, und hat den zusätzlichen Vorteil, eine einladende und positive Teamkultur zu schaffen. 

Bewertung des Schulungserfolgs

Wie können Sie feststellen, ob Ihre Agentic AI-Schulung erfolgreich war? Sie können einen Blick auf die wichtigsten Leistungskennzahlen werfen, wie z. B. die Verbesserung der Zeit bis zur Lösung, die Ablenkungsrate von Tickets und die Genauigkeit der Agenten. Wenn Ihre Techniker ein Tool wie den AI Copilot von Atera effektiv nutzen, können Sie unglaubliche Leistungssprünge feststellen, wie z. B. eine 10-fach schnellere Ticketlösungszeit!

Grafik via Atera

Sie können auch regelmäßige Bewertungen innerhalb Ihres IT-Teams durchführen – denken Sie an Quiz, Zertifizierungsprüfungen oder Leistungsbewertungen, die sich auf KI-Kenntnisse und -Implementierung konzentrieren. So erhalten Sie messbare, quantitative Ergebnisse, die Sie überprüfen können, und können sogar Bereiche aufdecken, in denen zusätzliche Schulungen erforderlich sind. Ein Blick auf die Erfolgsgeschichten und/oder Fallstudien von Unternehmen kann Ihnen ebenfalls helfen, Ihren Erfolg zu ermitteln. Der Leeds United Football Club, ein Kunde von Atera, konnte zum Beispiel durch den Einsatz von Agentic AI sein überwältigendes Ticketaufkommen um satte 35% reduzieren! Das ist ein unglaubliches, messbares Zeichen für Erfolg.

Aufrechterhaltung und Skalierung der KI-Fähigkeiten

Es ist wichtig, die KI-Fähigkeiten in der IT auch nach der ersten KI-Implementierung weiterzuentwickeln. Erwägen Sie die Entwicklung kontinuierlicher Lernpfade wie fortgeschrittene Zertifizierungen, Workshops oder Community-Foren, die es Ihren Teammitgliedern ermöglichen, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern. Sie können auch Auffrischungskurse zu Governance und Ethik einplanen, um den verantwortungsvollen Umgang mit KI zu stärken, und Sie könnten in Betracht ziehen, Mitarbeitern, die an solchen Lernangeboten teilnehmen, einen Anreiz zu bieten.

Der Ausbau Ihrer KI-Fähigkeiten muss auch nicht auf den Mikrokosmos Ihres Unternehmens beschränkt bleiben. Sie könnten zum Beispiel vierteljährlich Innovationstage, Konferenzen, Diskussionsrunden oder Hackathons veranstalten und größere Gruppen einladen, neue Agentic AI-Funktionen zu erkunden. Oder Sie sponsern einigen Ihrer Mitarbeiter die Teilnahme an Bildungskonferenzen oder -veranstaltungen zu diesem Thema. Die Investition in die Ausbildung und Weiterentwicklung Ihres Teams wird sich immer auszahlen.

Bereiten Sie Ihr Team auf die KI-Revolution vor

Gezielte KI-Schulungen für Agenten sind ein entscheidender Bestandteil zur Steigerung der Effizienz und zur Risikominderung in modernen IT-Umgebungen. Es ist klar, dass Agentic AI die Zukunft ist – und sicherzustellen, dass Ihre Teammitglieder diese Tools verstehen und beherrschen, ist der erste Schritt zum langfristigen Erfolg. Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Sie für die Implementierung von Agentic AI in der IT schulen können? Lesen Sie unsere Agentic AI-Blogbeiträge, um eine solide Grundlage zu schaffen, oder starten Sie Ihre kostenlose Testversion, um unsere Agentic AI-gesteuerten Tools noch heute zu testen.