Comment les DSI peuvent tirer parti de l’IA agentique pour une planification stratégique de l’IT

L’IA agentique, l’avenir de la gestion IT, révolutionne le secteur comme jamais auparavant. Contrairement aux versions précédentes de l’intelligence artificielle, l’IA agentique est capable de fonctionner de manière autonome. Ces outils peuvent apprendre, s’adapter et prendre des décisions indépendantes, agissant en temps réel selon le contexte et les données pour poursuivre des objectifs à long terme et gérer des tâches complexes en plusieurs étapes.

Les directeurs des systèmes d’information (DSI ou CIO) sont chargés de superviser la stratégie et la mise en œuvre IT de leur organisation. Dans ce cadre, comprendre et utiliser l’IA agentique est essentiel pour garantir que votre entreprise reste à la pointe.

Aujourd’hui, nous explorons des stratégies concrètes pour tirer parti de l’IA agentique dans votre organisation, afin d’assurer une adoption maximale avec un minimum de perturbations.

Comprendre l’IA agentique dans le contexte des entreprises

Vous avez déjà entendu parler de l’intelligence artificielle et avez probablement déjà interagi avec elle. Les chatbots conversationnels, qui utilisent des modèles de traitement du langage naturel pour converser avec les humains comme s’ils étaient humains, ont constitué la première génération. Puis, est arrivée l’IA générative, spécialisée dans la création de contenus originaux à partir de commandes en langage naturel.

Mais avec l’IA agentique, une nouvelle ère s’ouvre dans le monde de l’IT.

Les systèmes d’IA agentique agissent de façon autonome en fonction d’objectifs définis, offrant des capacités de planification et de prise de décision. Ils peuvent accomplir de manière indépendante des tâches complexes en plusieurs étapes et raisonner pour atteindre leurs objectifs.

L’IA agentique dépasse largement les limites des IA conversationnelle et générative, en proposant des interactions dynamiques, adaptées au contexte, un apprentissage continu et des réponses personnalisées. Ces outils utilisent l’apprentissage par renforcement, des algorithmes de planification et un raisonnement basé sur la mémoire pour agir sur la durée et atteindre les objectifs de l’entreprise avec une IA à l’échelle organisationnelle.

Pour les responsables IT évoluant dans un environnement technologique en rapide mutation, comprendre le potentiel stratégique de l’IA agentique est primordial. Ces outils ont le pouvoir de transformer complètement la gestion IT des entreprises, en améliorant l’efficacité, la productivité des équipes, la résolution autonome des problèmes, et en fournissant des données prédictives qui guident l’allocation des ressources et les décisions futures, entre autres.

Pour les dirigeants élaborant une stratégie IA pour leur DSI, l’IA agentique doit être au cœur des discussions. Gartner l’a même identifiée comme la principale tendance technologique stratégique pour 2025.

Image via Gartner

Avantages stratégiques de l’IA agentique pour les DSI

L’utilisation des outils d’IA agentique offre de nombreux avantages pour les DSI. Voyons comment l’IA agentique peut s’aligner avec vos objectifs business globaux et transformer positivement votre environnement IT. Voici quelques-uns des nombreux bénéfices de l’IA agentique…

Gagner du temps : Grâce à la résolution autonome des problèmes et aux workflows automatisés, les outils d’IA agentique accélèrent le traitement des tickets et réduisent les tâches répétitives et chronophages pour les équipes IT, libérant ainsi du temps pour que votre personnel se concentre sur des missions plus complexes et génératrices de revenus. Par exemple, l’AI Copilot d’Atera permet aux équipes d’économiser en moyenne 11 à 13 heures par semaine :

Image via Atera

• Améliorer la satisfaction des utilisateurs : Grâce à une résolution plus rapide et à un libre-service intelligent, les systèmes de gestion de tickets basés sur l’IA montrent déjà des résultats impressionnants. Avec l’IA agentique, les utilisateurs finaux peuvent résoudre eux-mêmes de nombreux problèmes et retrouver rapidement un fonctionnement normal. Cela se traduit par des utilisateurs plus satisfaits et une réduction des temps d’arrêt.
• Réduire les coûts : En optimisant l’allocation des ressources et en limitant le nombre de tickets à traiter, les outils d’IA agentique contribuent à réduire les coûts. Pour les DSI, prouver que leurs décisions ont un impact positif sur les résultats financiers de l’entreprise est souvent un défi – avec l’IA agentique, vous pouvez démontrer des économies concrètes et une meilleure efficacité à tous les niveaux.
• Améliorer l’efficacité opérationnelle : Les outils d’IA agentique renforcent l’efficacité et facilitent la planification grâce à des prises de décisions basées sur des données en temps réel.

Aligner l’IA agentique avec les objectifs business

Quand il s’agit d’utiliser l’IA de manière stratégique pour les DSI, l’un des enjeux majeurs est de traduire les résultats de l’IA agentique en valeur business mesurable. Des outils comme l’IT autonome d’Atera proposent des tableaux de bord intuitifs qui affichent vos gains de temps et le retour sur investissement, afin que vous puissiez comprendre facilement l’impact de la mise en œuvre de l’IA agentique – et le démontrer aux autres parties prenantes de l’organisation.

Montrer la valeur de l’IA agentique sur les résultats financiers et sur l’efficacité globale de l’entreprise est un moyen efficace de favoriser l’alignement interfonctionnel et l’adhésion des différents départements.

• Mettez en avant l’importance de l’IA agentique dans votre organisation en insistant sur les KPIs impactés à l’échelle de l’entreprise. Voici quelques exemples :
• Taux de résolution au premier contact : Les utilisateurs finaux ne veulent pas attendre qu’un technicien soit disponible, ni être transférés d’une personne à une autre pour trouver le bon expert. Avec les outils de helpdesk à base d’IA agentique, comme ceux proposés par Atera, ce taux de résolution au premier contact explose, car ces outils peuvent résoudre de manière autonome les problèmes courants, sans jamais faire intervenir un technicien humain.
• Temps de résolution des tickets de support : Il est bien connu qu’un MTTR (temps moyen de résolution) plus faible est synonyme d’une meilleure satisfaction client. Des clients satisfaits sont plus susceptibles de rester fidèles à votre entreprise.
• En effet, ZenDesk rapporte que plus de 50 % des clients sont prêts à changer de fournisseur après une mauvaise expérience de support client. Améliorer la gestion des tickets des utilisateurs finaux parmi vos employés peut également favoriser leur fidélisation et leur satisfaction au travail.

Image via SearchUnify

• Coût IT par employé : Vous pouvez considérer les outils d’IA agentique comme un ajout à votre équipe IT… mais sans les coûts liés à un nouveau salaire et aux avantages sociaux. Cela réduit drastiquement le coût IT par employé dans votre entreprise.

Pour réussir à implémenter l’IA agentique dans votre environnement d’entreprise, il est aussi crucial de développer la culture de l’IA au sein des équipes dirigeantes. Une meilleure compréhension de la portée, des objectifs et des fonctions de ces outils conduit souvent à une plus grande acceptation et à une meilleure disposition à les adopter.

Feuille de route d’un DSI pour implémenter l’IA agentique

Prêt à déployer l’IA agentique dans votre organisation ? Voici une feuille de route pour vous donner une idée générale des étapes à venir :

Étape 1 : Poser les bases techniques
Analysez l’infrastructure nécessaire et assurez-vous que tout outil d’IA agentique que vous choisissez s’intègre facilement aux programmes et logiciels déjà en place. Il est également important de prendre en compte les aspects sécurité et de choisir une plateforme conforme aux réglementations propres à votre secteur.

Étape 2 : Préparer les équipes et les workflows pour les agents autonomes
Favorisez la culture de l’IA, mettez en place des formations, et préparez les données que vos agents IA vont analyser et apprendre.

Étape 3 : Commencer petit
Lancez des pilotes, définissez des indicateurs de succès et créez des boucles de feedback. Trouvez quelques gains rapides pour bien démarrer votre aventure avec l’IA agentique, tout en gardant en tête vos plans d’implémentation à long terme.

Étape 4 : Étendre le déploiement
Passez d’outils tactiques à une stratégie à long terme, en explorant comment l’IA agentique peut aider votre entreprise à prospérer sur plusieurs années.

Étape 5 : S’associer avec des fournisseurs stratégiques
Cherchez des partenaires comme Atera, capables d’offrir un support IA complet et de vous aider à rester à jour sur les dernières avancées de l’IA agentique.

Les défis de l’implémentation de l’IA agentique en entreprise

L’IA pour les DSI et les grandes organisations comporte aussi des défis potentiels. Voici ces enjeux et comment les DSI et décideurs peuvent anticiper et atténuer les risques.

Les obstacles possibles à l’adoption de l’IA agentique comprennent la résistance culturelle, la gestion du changement et les lacunes en compétences. Beaucoup craignent que l’intelligence artificielle “vole” ou remplace les emplois humains. Pour contrer cette idée, il est important de présenter les agents IA comme des compléments à la main-d’œuvre humaine plutôt que comme des remplaçants. Proposer des formations à l’IA peut aussi aider votre équipe IT à se sentir confiante et prête à accueillir ses nouveaux coéquipiers IA.

Il est aussi crucial d’établir des directives claires sur la gouvernance et la transparence dans la prise de décision. Qui est responsable de la supervision de l’IA ? Qui est responsable en cas de défaillance ou de problème causé par un outil IA ? Répondre à ces questions en amont permet de mettre en place une chaîne de commandement claire. N’oubliez pas : même si l’IA agentique prend des décisions de manière autonome, ce sont les humains qui contrôlent en dernier ressort et définissent les objectifs et les processus.

Aborder les implications éthiques de l’IA agentique et respecter les exigences réglementaires représente aussi un défi, mais un DSI averti saura préparer son organisation pour réussir.

Par exemple, si les données d’entraînement sont biaisées, un outil IA peut introduire des biais dans ses décisions. Combattre ces biais et garantir que les outils IA respectent les règles de confidentialité commence en interne – un bon point de départ est de développer un cadre éthique d’utilisation de l’IA spécifique à votre organisation, incluant des éléments tels que :

Image via Cut the SaaS

Adoptez le potentiel stratégique de l’IA agentique

Pour l’IT en entreprise, l’IA agentique ouvre un champ immense de possibilités. Pour les DSI visionnaires, l’ère de l’IA agentique est une opportunité unique de prendre une longueur d’avance. En révolutionnant la gestion informatique à grande échelle, l’IA agentique promet d’améliorer la productivité, l’efficacité et la satisfaction client à chaque étape.

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