Qu’est-ce que l’AIOps ?

Vous avez du mal à optimiser vos coûts informatiques, à atteindre vos objectifs en matière de cybersécurité, à déployer efficacement vos applications ou à recruter de la main-d’œuvre de qualité ?

C’est le cas des répondants à l’enquête d’ITPro Today. Près de la moitié d’entre eux (43 %) ont décidé de recourir davantage à l’intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps) afin de relever ces défis.

Mais il y a beaucoup à comprendre avant d’investir dans une solution AIOps. Qu’est-ce que l’AIOps ?

AIOps signifie intelligence artificielle pour les opérations informatiques. En d’autres termes, il s’agit d’exploiter les capacités de l’IA pour automatiser et optimiser les flux de travail informatiques opérationnels.

Les technologies de base de l’IA pour les opérations informatiques

Commençons par explorer les mécanismes de l’intelligence artificielle pour les opérations informatiques en comprenant ses technologies de base.

  • Big data : De grands volumes de données structurées et non structurées provenant de diverses sources.
  • Apprentissage automatique : Pratique consistant à former des logiciels à l’aide de données et d’algorithmes pour qu’ils effectuent des activités semblables à celles des humains en utilisant l’intelligence artificielle.
  • Traitement du langage naturel : Lorsqu’un logiciel peut comprendre et utiliser le langage naturel dans une communication écrite ou vocale.
  • Automatisation : Tirer parti de la technologie pour prendre des mesures avec une aide humaine limitée.

À quoi ressemble l’AIOps dans les opérations informatiques quotidiennes ?


Lorsque vous transformez des opérations informatiques traditionnelles en opérations d’IA, vous bénéficiez des avantages suivants :

  • Détection proactive des problèmes : AIOps surveille en permanence les systèmes pour détecter les anomalies et les problèmes potentiels avant qu’ils n’aient un impact sur les utilisateurs.
  • Résolution automatisée des problèmes : Les problèmes courants sont automatiquement résolus par AIOps, ce qui réduit le besoin d’intervention manuelle et libère le personnel informatique pour des tâches plus complexes.
  • Gestion améliorée des incidents : AIOps hiérarchise les incidents en fonction de leur impact, ce qui permet aux équipes informatiques de se concentrer en priorité sur les problèmes critiques et de rationaliser le processus de résolution.
  • Des informations basées sur les données : En analysant de grandes quantités de données, AIOps fournit des informations et des tendances exploitables, ce qui permet aux équipes informatiques de prendre des décisions éclairées et d’améliorer les performances du système.
  • Optimisation des ressources : AIOps aide à optimiser l’allocation des ressources en prédisant la demande et en ajustant la distribution des ressources en conséquence, garantissant ainsi une utilisation efficace de l’infrastructure informatique.
  • Amélioration de la collaboration : AIOps s’intègre aux outils informatiques et aux flux de travail existants, ce qui facilite la collaboration entre les membres de l’équipe et améliore la productivité globale.
  • Apprentissage continu : Les systèmes AIOps tirent des enseignements des incidents passés et améliorent en permanence leurs stratégies de détection et de réponse, ce qui se traduit par une amélioration progressive des performances et de la fiabilité.
  • Amélioration de l’expérience de l’utilisateur : En maintenant une performance optimale du système et en traitant rapidement les problèmes, AIOps garantit une expérience utilisateur transparente et fiable.

Avantages des AIOps

Une question plus importante que “Qu’est-ce que l’AIOps ?” est peut-être “Qu’est-ce que l’AIOps peut faire pour moi ?”.

La réponse : Beaucoup.

L’avantage global de l’AIOps réside dans sa capacité à accélérer et à automatiser l’identification, la résolution et l’atténuation des ralentissements et des pannes.

Voici quelques-uns des avantages de l’AIOps :

Atteindre un délai moyen de résolution (MTTR) plus rapide

L’utilisation de l’IA dans les opérations informatiques vous permet d’abandonner l’analyse manuelle des données. Le logiciel le fait pour vous plus rapidement et de manière plus approfondie, identifie les causes profondes et propose des solutions précises.

Améliorer l’observabilité et la collaboration

Si l’automatisation informatique est importante, générer de la visibilité, de la transparence et de la communication entre les fonctions ITOps, DevOps, de gouvernance et de sécurité favorise l’agilité de la prise de décision et de meilleures réponses aux problèmes.

Réduire les coûts opérationnels

Les outils dotés d’IA pour les opérations informatiques identifient automatiquement les problèmes et élaborent des scripts de réponse, ce qui permet à votre équipe d’économiser des jours de travail. Vous pouvez ainsi consacrer vos investissements en ressources humaines à des tâches plus stratégiques et innovantes.

Ce faisant, vous élevez l’expérience des employés, et vos taux de fidélisation en conséquence.

Transition vers une gestion prédictive et proactive

Toute solution d’IA IT Ops que vous choisissez doit disposer d’une analyse prédictive, qui apprend en permanence à identifier les priorités, les anomalies et les alertes importantes. Ainsi, vous pouvez vous attaquer aux problèmes informatiques avant qu’ils ne se transforment en ralentissements ou en pannes.

Maintenant que nous connaissons les principaux avantages, nous allons nous pencher sur une autre question importante :

Comment fonctionne l’AIOps ?

La mise en œuvre de l’IA dans les opérations informatiques : Comment fonctionne l’AIOps ?

Il est temps d’approfondir ce que sont les opérations d’IA dans les organisations et ce que les outils que vous avez choisis doivent faire pour que vos opérations d’IA soient couronnées de succès.

Surveillance des performances

Le processus commence par la collecte de données à partir de diverses sources telles que les journaux, les métriques, les événements et les alertes dans l’ensemble de l’environnement informatique. Ces données sont ensuite intégrées et regroupées dans un référentiel central, ce qui permet d’obtenir une vue d’ensemble du système. Les opérations d’IA comblent cette lacune, car leurs outils surveillent l’infrastructure en nuage, la virtualisation et les systèmes de stockage.

Ils utilisent des capacités de corrélation d’événements pour consolider et agréger les données. Ils établissent des rapports sur l’utilisation, la disponibilité et les temps de réponse, entre autres, améliorant ainsi l’accessibilité des informations.

Observabilité

Les outils et pratiques d’observabilité permettent d’ingérer, d’agréger et d’analyser le flux continu de données sur les performances des applications et du matériel. Cela permet une surveillance, un dépannage et un débogage efficaces, qui répondent mieux aux attentes des clients, aux accords de niveau de service (SLA) et aux exigences de l’entreprise.

Segmentation des signaux et détection des anomalies

Les outils AIOps analysent les données complexes des opérations informatiques, y compris les données historiques étendues. Ils distinguent ensuite les anomalies et autres signaux importants du bruit ambiant et des données de routine. Ces signaux permettent de prévoir les événements potentiellement problématiques, tels que les violations de données.

Identification, analyse et résolution des causes profondes

L’IA pour les opérations informatiques vous aide à croiser automatiquement les événements anormaux avec d’autres données d’événements dans divers environnements, et à les signaler. 

Elle suggère également des solutions appropriées, voire résout les problèmes de manière autonome, sans intervention humaine. Souvent, avant même que les humains ne soient conscients des problèmes.

Analyse prédictive

L’analyse prédictive joue un rôle crucial dans l’AIOps, en permettant aux opérations informatiques de devenir plus proactives et plus efficaces. En exploitant les données historiques et les algorithmes avancés d’apprentissage automatique, l’analyse prédictive peut prévoir les problèmes potentiels et les tendances en matière de performances avant qu’ils n’aient un impact sur l’environnement informatique.

Le processus commence par la collecte de données provenant de diverses sources, notamment les journaux, les mesures, les événements et les alertes. Ces données historiques et en temps réel constituent une base d’analyse complète. Des modèles d’apprentissage automatique sont ensuite formés sur ces données pour identifier les modèles et les tendances qui précèdent certains types d’incidents ou de dégradations des performances.

Une fois formés, ces modèles peuvent prédire des événements futurs, tels que des défaillances potentielles du système, des goulets d’étranglement au niveau de la capacité ou des menaces pour la sécurité. Par exemple, l’analyse prédictive peut identifier des modèles qui suggèrent qu’un serveur est susceptible de tomber en panne dans un certain délai, sur la base de ses mesures de performance actuelles et de son comportement historique. Cela permet aux équipes informatiques de traiter le problème de manière proactive, par exemple en programmant des opérations de maintenance ou en réaffectant des ressources, ce qui permet d’éviter les temps d’arrêt imprévus.

L’analyse prédictive contribue également à la planification des capacités et à l’optimisation des ressources. En prévoyant la demande future sur la base des tendances d’utilisation actuelles, les AIOps peuvent recommander des ajustements à l’allocation des ressources, garantissant ainsi que l’infrastructure informatique est toujours prête à gérer la charge attendue. Cela permet d’optimiser les coûts et d’améliorer les performances globales du système.

Dans le domaine de la sécurité, l’analyse prédictive permet d’identifier les menaces potentielles en repérant les schémas anormaux qui indiquent une activité malveillante. Cette détection précoce permet aux équipes informatiques de mettre en œuvre des mesures préventives, telles que la mise à jour des protocoles de sécurité ou la correction des vulnérabilités, améliorant ainsi la posture de sécurité globale.

Réponse proactive

Qu’est-ce que l’IA Ops sans une réponse proactive ?

Lorsque vous alimentez les algorithmes prédictifs avec des mesures de performance des applications, ils identifient des modèles et des tendances correspondant à différents problèmes informatiques. Ensuite, ils prévoient les problèmes informatiques avant qu’ils ne surviennent (ou qu’ils ne s’aggravent), en déclenchant les processus humains ou automatisés appropriés et en accélérant la résolution des problèmes.

Apprentissage continu pour une amélioration future

L’apprentissage continu est la pierre angulaire de l’AIOps, car il permet d’améliorer en permanence les opérations informatiques en permettant aux systèmes de tirer des enseignements des expériences passées et de s’adapter à de nouveaux défis. Cette capacité dynamique garantit que les plateformes AIOps restent efficaces face à l’évolution des environnements informatiques et aux nouvelles menaces.

L’apprentissage continu joue également un rôle essentiel dans la maintenance prédictive. En analysant les données historiques et en reconnaissant les schémas qui précèdent les pannes, AIOps peut prédire quand les composants sont susceptibles de tomber en panne et recommander une maintenance préventive. Cette approche proactive réduit les temps d’arrêt et prolonge la durée de vie de l’infrastructure informatique.

L’avantage concurrentiel à faible coût qu’offrent les opérations d’IA efficaces

En 2023, Accenture a constaté que “90 % des chefs d’entreprise appliquent l’IA [pour]… la résilience opérationnelle.” Cependant, beaucoup tentent encore de déterminer quel est l’avenir de l’AIOps, ou la signification de l’AIOps pour leur organisation. 

Selon Accenture, seulement 9 % des entreprises ont atteint la maturité [opérationnelle] sur tous les fronts. Celles qui l’ont fait ont en moyenne des marges d’exploitation 1,4 fois supérieures à celles de leurs homologues, tout en accélérant l’innovation de 42 %, en améliorant la durabilité de 34 % et en augmentant les scores de satisfaction de 30 %.”

Chez Atera, nous avons veillé à ce que notre plateforme informatique alimentée par l’IA vous aide à atteindre tous ces objectifs. Nos fonctionnalités d’IA constamment mises à jour comprennent une unification complète de la surveillance et de la gestion à distance, du système de ticketing du service d’assistance, de la facturation et de la création de rapports. Nous offrons une automatisation poussée, une prise en main rapide et une grande facilité d’utilisation.

Championne d’une nouvelle façon de gérer l’IT avec les capacités alimentées par l’IA d’Atera, conduisant l’ensemble de votre organisation vers le haut. En tirant parti de l’IA, Atera fournit une assistance supérieure aux employés et aux clients, éliminant efficacement les frustrations informatiques et garantissant des niveaux de satisfaction plus élevés des deux côtés du ticketing. Le résultat est une expérience de service informatique plus rapide et plus cohérente qui stimule la performance globale de l’organisation.

L’IA d’Atera élargit votre équipe informatique en permettant aux techniciens d’améliorer leurs compétences. Transformez vos techniciens de niveau 1 en experts de niveau 2 et libérez les techniciens seniors pour qu’ils se concentrent sur des projets stratégiques. Grâce à Action AI, vous pouvez relever n’importe quel défi informatique en toute transparence, en renforçant les capacités de votre équipe sans avoir besoin d’augmenter vos effectifs. Cela se traduit par une productivité accrue et permet à votre équipe de traiter des problèmes plus complexes en toute confiance.

L’efficacité est boostée par l’IA d’Atera, qui réduit le triage manuel et accélère la résolution des tickets grâce à des informations et des recommandations automatisées. Les tâches banales et répétitives sont ainsi réduites, les accords de niveau de service (SLA) sont plus rapides et le dépannage plus précis. En conséquence, les employés et les clients bénéficient de résolutions plus rapides et d’une frustration moindre, ce qui améliore considérablement l’efficacité opérationnelle.

Essayez Atera gratuitement pour voir comment les AIOps peuvent booster vos objectifs organisationnels !

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